I controlli delle furgonette alimentate dall’IA di Amazon le donano un nuovo e potente flusso di dati

Rendere le furgonette alimentate dall'IA di Amazon ancora più efficienti grazie ai controlli e ai nuovi flussi di dati.

Amazon sta investendo in nuovi ispettori di veicoli per cercare danni o usura alla sua vasta flotta di furgoni per le consegne, e non si tratta di esseri umani. Il rivenditore sta installando stazioni di ispezione dotate di telecamere e tecnologia alimentata dall’intelligenza artificiale chiamata AVI, o ispezione automatizzata dei veicoli, presso centinaia dei suoi centri di distribuzione in tutto il mondo.

Quando un autista che lavora in uno dei 20 centri di consegna attualmente dotati di questa tecnologia restituisce il veicolo al termine del turno, lo fa lentamente attraversare un arco dotato di sensori creato dalla startup UVeye, con sede negli Stati Uniti e in Israele.

La tecnologia è composta da tre diversi sistemi di telecamere ad alta risoluzione: una scansiona il sottoscocca del veicolo, un’altra verifica la qualità degli pneumatici, e un’altra si concentra sull’esterno del veicolo. I dati raccolti vengono elaborati per creare un’immagine 3D del veicolo utilizzata da un software di apprendimento automatico per identificare se il veicolo è danneggiato o ha bisogno di manutenzione. Gli algoritmi dovrebbero individuare ogni chiodo nei pneumatici, perdite di fluidi, ammaccature su paraurti o crepe nel parabrezza.

La tecnologia AVI di UVeye scansiona un furgone di consegna di Amazon. Cortesia di UVeye

Aziz Makkiya, senior manager di Amazon per i prodotti e servizi dell’ultimo miglio, ha rifiutato di discutere le finanze dell’azienda, ma durante un’intervista tenuta la scorsa settimana durante un evento di Amazon ha affermato che la tecnologia permette di risparmiare circa quattro minuti rispetto a un processo di ispezione di cinque minuti solitamente. Questo potrebbe rappresentare un notevole risparmio moltiplicato per la flotta globale di Amazon, che conta circa 100.000 veicoli. Makkiya ha dichiarato che la tecnologia dovrebbe rendere i veicoli più sicuri, aiutando a individuare tempestivamente eventuali problemi di manutenzione. “L’aspetto della sicurezza è quello a cui teniamo davvero,” ha detto.

Amazon afferma di aver testato il sistema di ispezione automatizzata dei veicoli per quasi due anni, e ora lo ha implementato in 20 stazioni di consegna negli Stati Uniti, in Canada, in Germania e nel Regno Unito, con l’obiettivo di installare centinaia di unità nei prossimi anni.

Le ispezioni automatizzate forniranno ad Amazon una nuova prospettiva sulle operazioni delle società indipendenti note come DSP (Delivery Service Partner) con cui stipula contratti per le consegne, e che noleggiano veicoli marchiati Amazon dalla società. Di solito sono gli autisti impiegati dalle DSP a essere responsabili dell’ispezione dei propri veicoli. Amazon paga per la manutenzione come pneumatici e freni, ma le DSP devono coprire i danni causati da collisioni. Maya Vautier, portavoce di Amazon, afferma che la tecnologia di ispezione scansiona solo l’esterno dei veicoli e non raccoglie dati sulle prestazioni o sull’utilizzo dei veicoli.


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Makkiya afferma che i dati possono essere utilizzati per prendere decisioni aziendali più ampie. Se i veicoli che percorrono determinate rotte o strade mostrano modelli consistenti di danni, ad esempio Amazon potrebbe informare una città che c’è bisogno di tagliare alberi o riparare buche. Amazon pianifica inoltre di utilizzare le scansioni automatizzate per guidare l’acquisto dei veicoli o fornire feedback specifici sulle condizioni del terreno ai produttori. A un certo punto dell’anno prossimo, secondo Makkiya, l’azienda potrebbe andare da un produttore di veicoli e dire: “Ehi, avete un problema con gli pneumatici in questa zona, o con la sospensione in questa zona”.

L’idea di utilizzare l’intelligenza artificiale per ispezionare furgoni e altri veicoli non è nuova, ma l’accordo di Amazon conferma un concetto che è diventato più prominente grazie all’entusiasmo degli investitori per l’intelligenza artificiale generativa. UVeye ha annunciato un finanziamento di 100 milioni di dollari in primavera da parte di investitori tra cui l’azienda automobilistica GM e il rivenditore di veicoli usati Carmax, che utilizza anche la tecnologia di ispezione basata sull’intelligenza artificiale. Tra gli investitori precedenti ci sono Hyundai, Volvo e Toyota. Tractable, una società di ispezione basata su intelligenza artificiale con sede a Londra che ha importanti partnership con compagnie assicurative, ha recentemente raccolto 65 milioni di dollari di nuovi investimenti, mentre Monk è stata acquisita lo scorso anno dalla società di aste online di auto usate ACV. In generale, i fornitori di tecnologia offrono la possibilità di accelerare il processo di valutazione dei danni ai veicoli o di prevedere quando potrebbe essere necessaria la manutenzione, un compito che una volta era riservato a lavoratori con esperienza nella gestione e riparazione dei veicoli.

William Demaree, direttore delle operazioni fisse della rete di concessionarie Tom Wood nell’Indiana, nel Kentucky e nel Minnesota, apprezza le 10 unità UVeye che la sua azienda noleggia per un altro motivo: dimostrano ai clienti che non vengono truffati. Ogni cliente che arriva per una riparazione o una permuta nei negozi dotati di questa tecnologia fa passare il proprio veicolo attraverso il portal, afferma Demaree. “L’industria automobilistica ha talvolta una cattiva reputazione,” afferma.

I conducenti potrebbero non sempre fidarsi dei concessionari auto, ma sembrano essere più a loro agio con il nuovo ispettore imponente potenziato da machine learning. Demaree afferma che la tecnologia “dimostra che possiamo essere più trasparenti con i nostri clienti”. Le persone amano anche esplorare le immagini dei loro veicoli sui grandi schermi dell’unità, dice lui, e adorano scattare foto delle parti inferiori dei loro veicoli.

Le ispezioni automatizzate non sono perfette, dice Demaree. I lavoratori occasionalmente devono segnalare che qualcosa etichettato come un urto o una graffiatura è solo una caratteristica normale dell’auto. Il feedback viene raccolto da UVeye per addestrare i suoi algoritmi di ispezione per i veicoli futuri. La partnership di Amazon con l’azienda promette di fornire un nuovo flusso di tali feedback.