Amazon affronta un’azione legale collettiva per presunta manipolazione dell’algoritmo Buy Box.
Due clienti presentano una causa collettiva contro Amazon per presunta violazione delle leggi sulla protezione dei consumatori presso il Tribunale Distrettuale di Washington
Amazon citata in giudizio per nascondere prodotti più economici
Amazon, il gigante globale dell’e-commerce, è accusato in una class action di utilizzare un algoritmo interno per relegare in basso i prodotti a prezzi più bassi e promuovere venditori terzi che addebitano ai clienti prezzi superiori al momento dell’acquisto. La causa, presentata in un tribunale distrettuale federale di Washington, sostiene che Amazon manipola l’algoritmo del “Buy Box”, che fa parte del suo servizio di “Fulfillment By Amazon” (FBA), per mostrare offerte che generano i maggiori introiti per l’azienda.
Cos’è il “Buy Box”? 🛒
Il “Buy Box” è un elemento prominente sulla parte destra di una pagina di dettaglio prodotto di Amazon che consente agli utenti di aggiungere rapidamente articoli al loro carrello durante la navigazione. Fondamentalmente è un sistema di raccomandazione che seleziona l’offerta di un singolo venditore per comparire nel “Buy Box” quando più venditori offrono lo stesso articolo in vendita. Secondo i ricorrenti, quasi il 98% delle volte gli acquirenti di Amazon scelgono l’offerta selezionata dall’algoritmo.
La causa sostiene che i clienti di Amazon si fidino delle raccomandazioni fornite dall’azienda, presumendo che rappresentino l’opzione al prezzo più basso. Tuttavia, i ricorrenti affermano che Amazon seleziona intenzionalmente offerte che generano gli introiti più alti, anziché mostrare alternative a prezzo più basso.
Fulfillment By Amazon (FBA) e accuse di coercizione 🔒
Il programma FBA di Amazon è un servizio a pagamento che automatizza l’elaborazione degli ordini e l’evasione per le aziende. Offre diverse funzionalità, tra cui costi di spedizione ridotti, per aiutare le imprese a vendere i loro prodotti. Tuttavia, la causa sostiene che Amazon si dedichi alla coercizione illegale condizionando l’ammissibilità dei venditori per lo status “Prime” (una necessità virtuale per fare affari su Amazon) all’utilizzo del costoso servizio FBA. Questo renderebbe più costoso per i venditori offrire i loro prodotti su altre piattaforme, limitando la concorrenza leale.
Lo scorso anno, la Federal Trade Commission (FTC) ha intentato un caso contro Amazon, concentrando molto l’attenzione sul programma FBA. Le accuse comprendevano misure contro lo sconto che puniscono i venditori che offrono prezzi più bassi altrove e la condizione dell’ammissibilità “Prime” all’uso di FBA, ostacolando così una competizione efficace.
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Amazon ha difeso il suo programma FBA, affermando che offre un servizio con un prezzo competitivo alle aziende. L’azienda afferma che i venditori hanno l’opzione di utilizzare i propri metodi di soddisfazione o di scegliere il servizio di Amazon in base ai suoi prezzi competitivi.
Possibili implicazioni e sviluppi futuri 🌐
L’esito della causa collettiva e del caso della FTC contro Amazon avrà probabilmente implicazioni significative per una competizione leale e aperta nel mondo dello shopping digitale. Se le accuse saranno provate, potrebbero portare a modifiche nelle pratiche di Amazon e a un campo di gioco più equo per i venditori terzi.
Inoltre, questo caso evidenzia la crescente attenzione che le grandi aziende tecnologiche ricevono per i loro algoritmi e per il potenziale di concorrenza sleale. Con queste preoccupazioni che persistono, potrebbe esserci una pressione crescente sulle piattaforme come Amazon per garantire la trasparenza e l’equità nei loro sistemi algoritmici.
Contenuto di Q&A
Q: In che modo l’algoritmo del “Buy Box” influisce sui venditori?
A: L’algoritmo del “Buy Box” svolge un ruolo cruciale nel determinare quale offerta del venditore viene visualizzata in modo prominente e ha maggiori possibilità di essere scelta dagli acquirenti di Amazon. I venditori le cui offerte sono presentate nel “Buy Box” generalmente registrano vendite e visibilità più elevate. Tuttavia, le accuse nella causa suggeriscono che l’algoritmo potrebbe favorire offerte che generano commissioni più alte per Amazon, penalizzando potenzialmente i venditori che offrono prezzi più bassi.
D: Gli acquirenti di Amazon possono ancora scegliere di acquistare da venditori non presenti nel “Buy Box”?
A: Sì, gli acquirenti possono selezionare manualmente le offerte di venditori che non sono presenti nel “Buy Box”. Tuttavia, la grande maggioranza degli acquirenti di Amazon (circa il 98%) tende a scegliere l’offerta mostrata nel “Buy Box” in base alla raccomandazione algoritmica di Amazon. Ciò rende fondamentale per i venditori ottenere la posizione nel “Buy Box” per massimizzare il loro potenziale di vendita.
Q: Come possono i venditori competere per un posizionamento nella “Buy Box”?
A: Mentre l’algoritmo che determina il posizionamento nella “Buy Box” non è pubblicamente divulgato, ci sono fattori che i venditori possono influenzare per aumentare le loro possibilità. Questi includono offrire prezzi competitivi, fornire un servizio clienti eccellente, mantenere elevate valutazioni dei venditori e garantire la disponibilità del prodotto. I venditori dovrebbero anche gestire attentamente il loro inventario e le strategie di prezzo per rimanere competitivi.
Riferimenti:
- Amazon nasconde la causa dei prodotti a prezzo più basso
- Impero delle consegne
- Caso Taylor v. Amazon
- Rinominazione del Buy Box
- Supply Chain di Amazon
- Caso FTC contro Amazon
- Risposta di Amazon alle accuse della FTC
- Homeless World Cup
Informazioni sull’autore:
Brian-Damien Morgan è un giornalista premiato e scrittore di articoli specializzati con un’ampia esperienza nei settori dei media cartacei e digitali. Ha contribuito a vari giornali nel Regno Unito e ha lavorato su progetti di grande rilievo come i Giochi del Commonwealth di Glasgow 2014. Con una formazione in comunicazione e diffusione digitale, Brian fornisce commenti perspicaci su tecnologia, giochi, argomenti legali e argomenti legati allo sport. Connettiti con Brian su LinkedIn.
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