Ecco arrivare i custobots l’IA pervade le top 10 tendenze tecnologiche strategiche di Gartner per il 2024

I Custobots stanno arrivando l'IA domina le 10 tendenze tecnologiche strategiche del 2024 secondo Gartner

Gartner ha identificato le 10 principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2024, e le soluzioni di intelligenza artificiale generativa e di altri tipi sono al centro della scena con un’adozione diffusa e rischi che sono aree di focus principali.

Le principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2024 sono:

1. Intelligenza artificiale generativa democratizzata

L’Intelligenza Artificiale Generativa (aka, GenAI) sta diventando democratizzata grazie alla convergenza di modelli addestrati massivamente, cloud computing e open source, rendendo questi modelli accessibili a lavoratori di tutto il mondo.

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Entro il 2026, Gartner prevede che oltre l’80% delle aziende avrà utilizzato API e modelli di GenAI e/o applicazioni abilitate da GenAI in ambienti di produzione, rispetto a meno del 5% all’inizio del 2023.

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2. Gestione della fiducia, del rischio e della sicurezza dell’IA (TRiSM)

La democratizzazione dell’accesso all’IA ha reso più chiara e urgente la necessità di Gestione della Fiducia, del Rischio e della Sicurezza dell’IA (TRiSM). Senza linee guida, i modelli di IA possono generare rapidamente effetti negativi che si accumulano e sfuggono al controllo, oscurando qualsiasi performance positiva e vantaggio sociale resi possibili dall’IA.

La TRiSM dell’IA fornisce strumenti per ModelOps, protezione dei dati proattiva, sicurezza specifica per l’IA, monitoraggio del modello (incluso il monitoraggio della deriva dei dati, della deriva del modello e/o degli esiti non voluti) e controlli di rischio per input e output verso modelli e applicazioni di terze parti. Gartner prevede che entro il 2026, le aziende che applicano i controlli TRiSM dell’IA aumenteranno l’accuratezza delle loro decisioni eliminando fino all’80% delle informazioni errate e illegittime.

3. Sviluppo con intelligenza artificiale

Lo sviluppo con intelligenza artificiale è l’utilizzo di tecnologie di IA, come GenAI e machine learning, per aiutare gli ingegneri del software nella progettazione, scrittura del codice e testing delle applicazioni. Lo sviluppo assistito dall’IA migliora la produttività degli sviluppatori e consente ai team di sviluppo di gestire la crescente domanda di software per far funzionare il business.

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Questi strumenti di sviluppo arricchiti di intelligenza artificiale consentono agli ingegneri del software di dedicare meno tempo alla scrittura del codice, così da poter concentrare maggiormente le proprie energie su attività strategiche come la progettazione e la composizione di applicazioni aziendali avvincenti.

4. Applicazioni intelligenti

Le applicazioni intelligenti includono l’intelligenza – che Gartner definisce come l’adattamento appreso per rispondere in modo appropriato e autonomo – come capacità. Questa intelligenza può essere utilizzata in molti casi d’uso per migliorare o automatizzare il lavoro. Come capacità fondamentale, l’intelligenza nelle applicazioni comprende vari servizi basati sull’IA, come il machine learning, i vettori di archiviazione e i dati interconnessi. Di conseguenza, le applicazioni intelligenti offrono esperienze che si adattano dinamicamente all’utente.

Gartner: top 3 critical enterprise outcomes for CIOs and tech executives are:

1. Customer experience excellence
2. Operating margin improvement
3. Revenue generation pic.twitter.com/7ILijA8pia

— Vala Afshar (@ValaAfshar) October 16, 2023

5. Forza lavoro aumentata-connessa

La forza lavoro aumentata-connessa (ACWF) è una strategia per ottimizzare il valore derivato dai lavoratori umani. La necessità di accelerare e scalare il talento sta guidando la tendenza ACWF. L’ACWF utilizza applicazioni intelligenti e analisi della forza lavoro per fornire contesto e orientamento quotidiani al fine di supportare l’esperienza, il benessere e la capacità della forza lavoro di sviluppare le proprie competenze.

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Allo stesso tempo, l’ACWF genera risultati aziendali e impatti positivi per gli stakeholder chiave. Entro il 2027, il 25% dei CIO utilizzerà iniziative ACWF per ridurre il tempo necessario per acquisire competenze del 50% per ruoli chiave.

6. Gestione continua dell’esposizione alle minacce

La gestione continua dell’esposizione alle minacce (CTEM) è un approccio pragmatico e sistematico che consente alle organizzazioni di valutare l’accessibilità, l’esposizione e l’exploitability dei beni digitali e fisici di un’azienda in modo continuo e coerente. Allineare la valutazione e la mitigazione CTEM con i vettori di minaccia o i progetti aziendali, anziché con un componente infrastrutturale, mette in evidenza non solo le vulnerabilità ma anche le minacce non riparabili. Entro il 2026, Gartner prevede che le organizzazioni che prioritizzano gli investimenti in sicurezza basati su un programma CTEM avranno una riduzione del 66% nelle violazioni.

How AI powered customers will evolve pic.twitter.com/6YZv4ov4uU

— Vala Afshar (@ValaAfshar) October 16, 2023

7. Clienti automatici o ‘custobot’

I clienti automatici (chiamati anche “custobot”) sono attori economici non umani che possono negoziare e acquistare autonomamente beni e servizi in cambio di pagamento. Entro il 2028, esisteranno 15 miliardi di prodotti connessi con il potenziale di comportarsi come clienti, con miliardi di altri in arrivo nei prossimi anni. Questa tendenza di crescita sarà la fonte di trilioni di dollari di ricavi entro il 2030 e diventerà alla fine più significativa dell’arrivo del commercio digitale. Le considerazioni strategiche dovrebbero includere opportunità di facilitare questi algoritmi e dispositivi, o addirittura creare nuovi custobot.

8. Tecnologia sostenibile

La tecnologia sostenibile è un quadro di soluzioni digitali utilizzato per consentire risultati ambientali, sociali e di governance (ESG) che supportano il bilanciamento ecologico e i diritti umani a lungo termine. L’uso di tecnologie come l’intelligenza artificiale, le criptovalute, l’Internet delle cose e il cloud computing sta suscitando preoccupazione per il consumo energetico correlato e gli impatti ambientali.

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Questo rende ancora più critico assicurarsi che l’uso dell’IT diventi più efficiente, circolare e sostenibile. Infatti, Gartner prevede che entro il 2027, il 25% dei CIO vedrà la propria compensazione personale legata all’impatto della tecnologia sostenibile.

9. Ingegneria delle piattaforme

L’ingegneria delle piattaforme è la disciplina di costruzione e gestione di piattaforme di sviluppo interne self-service. Ogni piattaforma è uno strato, creato e mantenuto da un team di prodotto dedicato, progettato per supportare le esigenze dei propri utenti interagendo con strumenti e processi. L’obiettivo dell’ingegneria delle piattaforme è ottimizzare la produttività e l’esperienza dell’utente e accelerare la consegna del valore aziendale.

10. Piattaforme cloud per l’industria

Entro il 2027, Gartner prevede che oltre il 70% delle aziende utilizzerà piattaforme cloud per l’industria (ICP) per accelerare le proprie iniziative aziendali, rispetto al meno del 15% nel 2023. ICP affrontano risultati aziendali rilevanti per il settore combinando servizi SaaS, PaaS e IaaS sottostanti in un’offerta di prodotto completa con capacità componibili. Queste comprendono tipicamente un tessuto di dati del settore, una libreria di funzionalità aziendali preconfezionate, strumenti di composizione e altre innovazioni di piattaforma. ICP sono proposte cloud personalizzate specifiche per un settore e possono essere ulteriormente personalizzate in base alle esigenze di un’organizzazione.

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Oltre alle principali tendenze tecnologiche strategiche, Gartner ha anche fornito le sue principali previsioni strategiche IT, esplorando come GenAI ha cambiato il modo di pensare dei leader esecutivi su ogni argomento e come creare un’organizzazione più flessibile e adattabile che sia meglio preparata per il futuro. Ecco le top 10 previsioni strategiche di Gartner:

1. Entro il 2027, il valore produttivo dell’IA sarà riconosciuto come un indicatore economico primario del potere nazionale.
2. Entro il 2027, gli strumenti GenAI verranno utilizzati per spiegare le applicazioni aziendali ereditate e creare sostituti appropriati, riducendo i costi di modernizzazione del 70%.
3. Entro il 2028, le spese aziendali per contrastare le malinformazioni supereranno i 30 miliardi di dollari, cannibalizzando il 10% dei budget di marketing e cybersecurity per combattere una minaccia multifrontale.
4. Entro il 2027, il 45% dei chief information security officer (CISO) espanderà il proprio ambito oltre la cybersecurity a causa dell’aumento della pressione regolatoria e dell’espansione della superficie attaccabile.
5. Entro il 2028, il tasso di sindacalizzazione tra i lavoratori del settore della conoscenza aumenterà del 1.000%, motivato dall’adozione di GenAI.
6. Nel 2026, il 30% dei lavoratori utilizzerà filtri di carisma digitale per ottenere avanzamenti precedentemente irraggiungibili nelle proprie carriere.
7. Entro il 2027, il 25% delle società Fortune 500 recluterà attivamente talenti neurodiversi in condizioni come l’autismo, l’ADHD e la dislessia per migliorare le prestazioni aziendali.
8. Entro il 2028, ci saranno più robot intelligenti che lavoratori di prima linea nei settori della produzione, del commercio al dettaglio e della logistica a causa della carenza di manodopera.
9. Entro il 2026, il 50% dei membri del G20 sperimenterà razionamenti mensili dell’elettricità, trasformando le operazioni consapevoli dell’energia in un vantaggio competitivo o un rischio di fallimento significativo.
10. Entro il 2026, l’IA generativa altererà significativamente il 70% degli sforzi di progettazione e sviluppo per nuove applicazioni web e app mobili.

Un altro esempio dell’impatto dell’IA nel mondo aziendale è il suo utilizzo da parte dei professionisti delle vendite. Entro il 2025, il 35% dei direttori delle entrate risorgerà un team centralizzato “Operazioni GenAI” come parte della propria organizzazione di go-to-market. Con l’accelerazione dell’adozione, i leader dell’abilitazione alle vendite possono favorire un uso responsabile della tecnologia per ottenere migliori risultati di vendita.

Ricerche dal rapporto annuale “State of IT” di Salesforce’s confermano molte delle previsioni di Gartner. Molti altri rapporti di ricerca indipendenti convalidano l’adozione accelerata dell’IA, inclusa l’IA generativa. Secondo McKinsey, il 50% delle organizzazioni ha utilizzato l’IA nel 2022. IDC prevede un aumento delle spese globali per l’IA del 26,9% nel solo 2023.

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Un recente sondaggio tra professionisti del servizio clienti ha rilevato un aumento del 88% nell’adozione dell’IA tra il 2020 e il 2022. Il servizio clienti è il settore leader nell’uso dell’IA con organizzazioni che la utilizzano nei seguenti modi: ottimizzazione delle operazioni di servizio (24%), nuovi prodotti basati sull’IA (20%), analisi del servizio clienti (19%), segmentazione clienti (19%), miglioramenti ai prodotti basati sull’IA (19%), acquisizione di clienti e generazione di lead (17%), automazione dei contact center (16%) e ottimizzazioni delle funzionalità dei prodotti (16%).

Il rapporto sullo stato dell’IT ha rilevato che l’IA generativa è diventata di recente una tecnologia di massa. Il rapporto mostra che l’86% dei dirigenti IT ritiene che l’IA generativa avrà un ruolo di rilievo nelle loro organizzazioni nel prossimo futuro. Tuttavia, il 64% dei dirigenti IT è preoccupato per l’etica dell’IA generativa, mentre il 62% è preoccupato per le ripercussioni sulla propria carriera. Il rapporto sottolinea inoltre che l’etica e l’IA generativa si concentrano sull’accuratezza, il bias, la tossicità, la sicurezza e la privacy.

Inoltre: L’etica dell’IA generativa: come possiamo sfruttare questa potente tecnologia

In un recente sondaggio tra i dirigenti IT, le preoccupazioni riguardanti l’IA generativa includono rischi per la sicurezza (79%), bias (73%) e impronta di carbonio (71%). Con quasi 9 dirigenti IT su 10 che credono che l’IA generativa avrà un ruolo di rilievo nelle loro organizzazioni nel prossimo futuro, i dirigenti aziendali devono capire le tendenze tecnologiche strategiche evidenziate da Gartner per il 2024 e oltre. Per fare ciò, le aziende devono impegnarsi nell’istruzione, nella riqualificazione degli stakeholder e nelle partnership strategiche al fine di prepararsi per un futuro guidato da prodotti e servizi alimentati dall’IA.

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