Eccoli qui, i ‘custobot’ l’IA pervade le 10 tendenze tecnologiche strategiche di Gartner

Eccoli qui, i 'Custobot' l'IA guida le 10 tendenze tecnologiche strategiche secondo Gartner

Gartner ha identificato le 10 tendenze tecnologiche strategiche per il 2024 e le soluzioni di intelligenza artificiale generativa e di altri tipi sono al centro dell’attenzione con una diffusione ampia e rischi che sono aree di focus principali.

Le principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2024 sono:

1. Intelligenza Artificiale Generativa Democratizzata

L’intelligenza artificiale generativa (conosciuta anche come GenAI) sta diventando accessibile a tutti grazie alla combinazione di modelli addestrati su larga scala, cloud computing e open source, rendendo questi modelli accessibili a lavoratori in tutto il mondo. Entro il 2026, Gartner prevede che oltre l’80% delle aziende avrà utilizzato API e modelli di GenAI e/o applicazioni abilitate da GenAI in ambienti di produzione, rispetto a meno del 5% all’inizio del 2023.

Inoltre: L’intelligenza artificiale generativa è tutto, ovunque, contemporaneamente

2. Gestione di Fiducia, Rischio e Sicurezza dell’Intelligenza Artificiale

La democratizzazione dell’accesso all’intelligenza artificiale ha reso più chiaro e urgente il bisogno di Gestione di Fiducia, Rischio e Sicurezza dell’Intelligenza Artificiale (TRiSM). Senza regole precise, i modelli di intelligenza artificiale possono generare rapidamente effetti negativi che si accumulano e sfuggono al controllo, oscurando le eventuali prestazioni positive e i benefici per la società che l’intelligenza artificiale permette. TRiSM fornisce strumenti per ModelOps, protezione dati proattiva, sicurezza specifica per l’intelligenza artificiale, monitoraggio dei modelli (incluso il monitoraggio di variazioni nei dati, variazioni nei modelli e/o esiti inattesi) e controlli del rischio relativi agli input e output di modelli e applicazioni di terze parti. Gartner prevede che entro il 2026, le aziende che applicano i controlli TRiSM aumenteranno l’accuratezza delle loro decisioni eliminando fino all’80% delle informazioni errate e illegittime.

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3. Sviluppo Potenziato da Intelligenza Artificiale

Lo sviluppo potenziato da intelligenza artificiale è l’uso di tecnologie di intelligenza artificiale, come GenAI e machine learning, per aiutare gli ingegneri software nella progettazione, programmazione e test di applicazioni. L’ingegneria del software assistita dall’intelligenza artificiale migliora la produttività degli sviluppatori e consente ai team di sviluppo di fare fronte alla crescente domanda di software per far funzionare il business. Questi strumenti di sviluppo arricchiti di intelligenza artificiale consentono agli ingegneri software di dedicare meno tempo alla scrittura del codice, in modo che possano concentrarsi su attività strategiche come la progettazione e la composizione di applicazioni aziendali efficaci.

Inoltre: L’impatto dell’intelligenza artificiale sullo sviluppo del software? Ancora incerto

4. Applicazioni Intelligenti

Le applicazioni intelligenti includono intelligenza — che Gartner definisce come l’adattamento appreso per rispondere in modo appropriato e autonomo — come capacità. Questa intelligenza può essere utilizzata in molti casi d’uso per migliorare o automatizzare il lavoro. Come capacità fondamentale, l’intelligenza nelle applicazioni comprende vari servizi basati sull’intelligenza artificiale, come il machine learning, i vector store e i dati connessi. Di conseguenza, le applicazioni intelligenti offrono esperienze che si adattano dinamicamente all’utente.

Gartner: top 3 critical enterprise outcomes for CIOs and tech executives are:

1. Customer experience excellence
2. Operating margin improvement
3. Revenue generation pic.twitter.com/7ILijA8pia

— Vala Afshar (@ValaAfshar) October 16, 2023

5. Forza Lavoro Potenziata-Connessa

La forza lavoro potenziata-connessa (ACWF) è una strategia per ottimizzare il valore derivato dai lavoratori umani. La necessità di accelerare e scalare il talento sta guidando la tendenza ACWF. L’ACWF utilizza applicazioni intelligenti e analisi della forza lavoro per fornire contesto e guida quotidiana a supporto dell’esperienza, del benessere e della capacità di sviluppare le proprie competenze della forza lavoro. Allo stesso tempo, l’ACWF produce risultati commerciali e un impatto positivo per gli stakeholder chiave. Entro il 2027, il 25% dei CIO utilizzerà iniziative ACWF per ridurre del 50% il tempo necessario per sviluppare competenze chiave.

6. Gestione continua delle minacce esposte

La gestione continua delle minacce esposte (CTEM) è un approccio pragmatico e sistematico che consente alle organizzazioni di valutare l’accessibilità, l’esposizione e l’impugnabilità dei beni digitali e fisici di un’azienda in modo continuo e coerente. L’allineamento delle valutazioni CTEM e dei piani di rimedio con i vettori di minaccia o i progetti aziendali, anziché con un componente infrastrutturale, permette di individuare non solo le vulnerabilità ma anche le minacce non riparabili. Entro il 2026, Gartner prevede che le organizzazioni che prioritizzano i loro investimenti in sicurezza basati su un programma CTEM otterranno una riduzione dei violazioni del due terzi.

How AI powered customers will evolve pic.twitter.com/6YZv4ov4uU

— Vala Afshar (@ValaAfshar) October 16, 2023

7. Clienti automatici

I clienti automatici (detti anche “custobot”) sono attori economici non umani che possono negoziare e acquistare autonomamente beni e servizi in cambio di un pagamento. Entro il 2028, esisteranno 15 miliardi di prodotti connessi con il potenziale di comportarsi come clienti, seguiti da miliardi di altri nei prossimi anni. Questa tendenza di crescita sarà la fonte di trilioni di dollari di entrate entro il 2030 diventando alla fine più significativa dell’avvento del commercio digitale. Le considerazioni strategiche dovrebbero includere opportunità per facilitare questi algoritmi e dispositivi o addirittura creare nuovi custobot.

8. Tecnologia sostenibile

La tecnologia sostenibile è un insieme di soluzioni digitali utilizzate per abilitare risultati ambientali, sociali e di governance (ESG) che supportano l’equilibrio ecologico a lungo termine e i diritti umani. L’uso di tecnologie come l’intelligenza artificiale, le criptovalute, l’Internet delle cose e il cloud computing sta generando preoccupazioni per il consumo energetico e gli impatti ambientali correlati. Ciò rende ancora più critico garantire che l’uso dell’IT diventi più efficiente, circolare e sostenibile. In effetti, Gartner prevede che entro il 2027 il 25% dei CIO vedrà la propria compensazione personale legata all’impatto della tecnologia sostenibile.

Inoltre: Tecnologia per un futuro sostenibile: sfide e opportunità in arrivo

9. Ingegneria delle piattaforme

L’ingegneria delle piattaforme è la disciplina di costruzione e gestione di piattaforme di sviluppo interne self-service. Ogni piattaforma è uno strato, creato e mantenuto da un team di prodotto dedicato, progettato per supportare le esigenze dei suoi utenti interfacciandosi con strumenti e processi. L’obiettivo dell’ingegneria delle piattaforme è ottimizzare la produttività e l’esperienza dell’utente, nonché accelerare la consegna del valore aziendale. 

10. Piattaforme cloud settoriali

Entro il 2027, Gartner prevede che più del 70% delle aziende utilizzerà piattaforme cloud settoriali (ICP) per accelerare le proprie iniziative aziendali, rispetto a meno del 15% nel 2023. Le ICP affrontano risultati aziendali rilevanti per il settore combinando servizi SaaS, PaaS e IaaS in un’offerta di prodotto completa con capacità componibili. Queste includono tipicamente una struttura dati settoriale, una libreria di capacità aziendali confezionate, strumenti di composizione e altre innovazioni di piattaforma. Le ICP sono proposte cloud personalizzate specifiche per un settore e possono essere ulteriormente personalizzate in base alle esigenze di un’organizzazione.

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Oltre alle principali tendenze strategiche della tecnologia, Gartner ha fornito anche le sue principali previsioni IT strategiche, esplorando come GenAI abbia cambiato il modo di pensare dei leader aziendali su ogni argomento e come creare un’organizzazione più flessibile e adattabile che sia meglio preparata per il futuro. Ecco le dieci principali previsioni strategiche di Gartner:

1. Entro il 2027, il valore di produttività dell’IA verrà riconosciuto come un indicatore economico primario del potere nazionale.
2. Entro il 2027, gli strumenti GenAI verranno utilizzati per spiegare le applicazioni aziendali legacy e creare sostituti adeguati, riducendo i costi di modernizzazione del 70%.
3. Entro il 2028, la spesa delle aziende per contrastare la malinformazione supererà i 30 miliardi di dollari, cannibalizzando il 10% dei budget di marketing e cybersecurity per contrastare una minaccia multifrontale.
4. Entro il 2027, il 45% dei chief information security officer (CISO) estenderà il proprio ambito oltre la cybersecurity, a causa della crescente pressione regolamentare e dell’espansione della superficie di attacco.
5. Entro il 2028, il tasso di sindacalizzazione tra i lavoratori della conoscenza aumenterà del 1.000%, motivato dall’adozione di GenAI.
6. Nel 2026, il 30% dei lavoratori utilizzerà filtri di carisma digitale per ottenere progressi precedentemente irraggiungibili nella propria carriera.
7. Entro il 2027, il 25% delle aziende Fortune 500 recluterà attivamente talenti neurodiversi in condizioni come autismo, ADHD e dislessia per migliorare le performance aziendali.
8. Entro il 2028, ci saranno più robot intelligenti che lavoratori di prima linea nei settori manifatturiero, del commercio al dettaglio e della logistica a causa della carenza di manodopera.
9. Entro il 2026, il 50% dei membri del G20 sperimenterà il razionamento mensile dell’elettricità, trasformando le operazioni consapevoli dell’energia in un vantaggio competitivo o in un rischio di fallimento.
10. Entro il 2026, l’IA generativa altererà significativamente il 70% dello sforzo di progettazione e sviluppo per nuove applicazioni web e app mobili.

Anche: Cosa dicono gli analisti tecnologici sul futuro dell’IA generativa

La ricerca del rapporto annuale di Salesforce conferma molte delle previsioni di Gartner. Molti altri rapporti di ricerca indipendenti convalidano l’adozione accelerata dell’IA, inclusa l’IA generativa. Secondo McKinsey, il 50% delle organizzazioni ha utilizzato l’IA nel 2022. IDC prevede che la spesa globale per l’IA aumenterà del 26,9% nel 2023 da sola. Un recente sondaggio tra professionisti del servizio clienti ha rilevato che l’adozione dell’IA è aumentata dell’88% tra il 2020 e il 2022. Il servizio clienti guida i casi d’uso dell’IA con organizzazioni che lo utilizzano nei seguenti modi: ottimizzazione delle operazioni di servizio (24%), nuovi prodotti basati sull’IA (20%), analisi del servizio clienti (19%), segmentazione dei clienti (19%), miglioramenti ai prodotti basati sull’IA (19%), acquisizione di clienti e generazione di lead (17%), automazione del contact center (16%), e ottimizzazione delle caratteristiche del prodotto (16%).

Il rapporto State of IT ha rilevato che l’IA generativa è diventata di recente un fenomeno di massa. Il rapporto mostra che l’86% dei leader dell’IT ritiene che l’IA generativa avrà un ruolo di spicco nelle loro organizzazioni nel prossimo futuro. Tuttavia, il 64% dei leader dell’IT è preoccupato per l’etica dell’IA generativa e il 62% è preoccupato per le sue conseguenze sulla propria carriera. Il rapporto sottolinea anche che l’etica e l’IA generativa si concentrano sull’accuratezza, il pregiudizio, la tossicità, la sicurezza e la privacy.

Anche: L’IA cambierà il ruolo dei programmatori per sempre, ma i leader dicono che è una buona notizia

In un recente sondaggio tra i leader dell’IT, le preoccupazioni riguardo all’IA generativa includevano rischi per la sicurezza (79%), pregiudizi (73%) e impronta di carbonio (71%). Con quasi 9 leader dell’IT su 10 che ritengono che l’IA generativa avrà un ruolo di spicco nelle loro organizzazioni nel prossimo futuro, i leader aziendali devono capire le tendenze tecnologiche strategiche evidenziate da Gartner per il 2024 e oltre. Per fare ciò, le aziende devono impegnarsi nell’educazione, nella riqualificazione degli stakeholder e nelle partnership strategiche per prepararsi a un futuro guidato da prodotti e servizi alimentati dall’IA.

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