L’IA pronta a migliorare seriamente DevOps e altre forme di collaborazione
L'Intelligenza Artificiale pronta a potenziare in modo significativo DevOps e altre forme di collaborazione
Potrebbe essere ancora presto nel processo, ma l’intelligenza artificiale (AI) è pronta a cambiare il modo in cui gli sviluppatori e i team di operazioni collaborano tra di loro, oltre che con i loro colleghi di lavoro. Alla fine, ciò significa non solo un aumento della produttività ma anche una maggiore soddisfazione lavorativa – e ruoli più strategici per i professionisti IT.
Di nuovo, abbiamo appena iniziato. Ma una quota significativa di professionisti IT sta già utilizzando l’AI per gestire i compiti più banali che occupano il tempo che potrebbero dedicare ai problemi aziendali. Circa il 35% vede il valore dell’AI nell’analisi dei dati, e un numero simile lo vede come un modo per migliorare la sicurezza, secondo un recente rapporto pubblicato dal team DevOps Research and Assessment di Google Cloud. Il trenta per cento lo considera utile per analizzare i log o identificare bug, secondo l’analisi dei dati di 36.000 professionisti della tecnologia in tutto il mondo. A questo punto, poco più del 20% vede il suo valore come facilitatore di collaborazione. Questo potrebbe cambiare.
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Con l’espansione dell’adozione dell’IA nell’azienda, aiuterà a far avvicinare i team: mettendo insieme il lavoro di alto livello necessario per gli sviluppatori e i team di operazioni, così come i loro clienti del lato business.
“Quando c’è meno attrito nel completare il lavoro, i team possono risolvere le richieste più rapidamente e avere più pazienza l’uno con l’altro”, afferma Doug Seven, direttore generale di Amazon CodeWhisperer presso Amazon Web Services. “Migliorando i processi aziendali, l’IA può aiutare i team a lavorare più strettamente verso gli obiettivi aziendali. Inoltre, aumentare la produttività degli sviluppatori significa un tempo di commercializzazione più breve e un tempo più breve dalla nascita di un’idea al prodotto finale.”
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L’IA migliora la produttività, la condivisione delle conoscenze e le applicazioni di collaborazione “che possono automatizzare o ottimizzare le attività aziendali che richiedono tempo e che sono noiose”, aggiunge Seven. Già, come indica il sondaggio di Google, gli sviluppatori stanno considerando l’AI per gestire compiti come la sicurezza, l’analisi dei log e l’identificazione dei bug.
Rimuovendo i compiti noiosi, l’IA consente “ai dipendenti di concentrarsi sulla creatività e sull’empatia”, concorda Vinay Karaguppi, direttore di coinvolgimento presso Capgemini. “Un’implementazione oculata di IA smantella i silos e allinea i team, favorisce la comprensione e affronta le preoccupazioni con empatia.”
Ciò richiede capacità speciali oltre alla codifica, ai test e alla costruzione, continua. “I leader dotati di saggezza e compassione svolgono un ruolo fondamentale nel nutrire le connessioni. Un’integrazione oculata dell’IA garantisce un ambiente di lavoro armonioso.”
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Le applicazioni basate su AI, alcune già presenti sul mercato da molto tempo, “utilizzano l’IA per ottimizzare le attività aziendali e aiutare i team a lavorare meglio insieme”, afferma Seven. “L’IA nelle applicazioni esiste da tempo, ma poche persone si sono rese conto che strumenti e esperienze popolari sono alimentati dall’IA fino a quando solo di recente l’IA è diventata un argomento virale.” Ad esempio, la sua azienda, Amazon, ha sviluppato strumenti basati sull’IA per più di due decenni, come si vede dai suoi motori di raccomandazione per i clienti e dai robot magazzini alimentati dall’IA.
Tuttavia, anche con molteplici esempi di AI sul campo, ci vorrà del tempo perché l’impatto completo dell’IA si faccia sentire all’interno delle organizzazioni, afferma Karaguppi. “Le prime applicazioni, come l’analisi delle riunioni, mostrano promesse, ma la trasformazione diffusa sta tardando”, spiega. “Le aziende leader stanno esplorando l’IA per abbattere i silos, rendendo necessaria una pianificazione strategica.”
I sostenitori dell’IA devono anche essere cauti mentre le tecnologie avanzano. “Con l’aumento dell’uso dell’IA generativa e con l’utente che ottiene valore, si sviluppa fiducia nell’IA”, dice Seven. “Noi vogliamo questo, ma dobbiamo fare attenzione a una fiducia cieca. Man mano che l’IA migliora, la fiducia diventa un componente critico che può venire persa se l’IA fa allucinare, quindi la verifica dell’IA continuerà ad essere una parte necessaria nell’uso dell’IA. Le aziende, i ricercatori e gli sviluppatori devono mantenere il controllo umano per assicurarsi che l’IA venga sviluppata, implementata e utilizzata in modo responsabile.”
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Cercate nel flusso di informazioni e nel lavoro di squadra le aree in cui l’IA avrà il maggior impatto. “L’IA trasforma la collaborazione migliorando il flusso di informazioni e il lavoro di squadra”, afferma Karaguppi. “Strumenti come trascrizioni di riunioni e gestori di progetto semplificano i dati e favoriscono la concentrazione creativa. Gli assistenti IA automatizzano i compiti, liberando i dipendenti per il lavoro strategico. L’analisi dei dati cross-funzionali rivela intuizioni, colmando lacune, e i chatbot IA garantiscono transizioni senza soluzione di continuità, unificando squadre.”
L’IA “automatizza i compiti, ottimizza i processi e preserva i valori fondamentali”, aggiunge Karaguppi. “L’IA individua problemi nel flusso di lavoro, consentendo alle squadre di concentrarsi sulla creatività e sull’innovazione, mentre il giudizio umano rimane essenziale per garantire l’essenza delle metodologie. Un’integrazione oculata riduce le frizioni, dà potere alle squadre e preserva l’unità. Un’adozione attenta assicura un perfetto connubio delle capacità dell’IA con l’ingegno umano, sbloccando la creatività all’interno di DevOps e pratiche Agile.”
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L’impatto dell’IA potrebbe essere ancora più profondo della collaborazione, dice Seven. “A lungo termine, vedremo l’integrazione delle capacità dell’IA in tutti gli aspetti dello sviluppo del software, aumentando la produttività di ogni persona del team e migliorando la collaborazione. L’IA accelererà quasi tutti i carichi di lavoro eliminando la mole di lavoro pesante non differenziato, e l’IA favorirà l’innovazione aiutando gli sforzi esplorativi dei team di sviluppo. Con strumenti alimentati dall’IA, la sperimentazione e l’innovazione saranno più facili e veloci. Siamo solo all’inizio dei benefici dell’IA.”
