L’intelligenza artificiale è quasi due volte migliore della biopsia nel valutare il cancro raro
L'intelligenza artificiale è il doppio più efficace della biopsia nel diagnosticare il cancro raro
L’IA potrebbe essere quasi due volte più accurata delle biopsie nel valutare l’aggressività di alcuni tipi rari di cancro, suggerisce un nuovo studio. Secondo i ricercatori, ciò potrebbe salvare la vita a migliaia di pazienti.
Un team di ricerca del Royal Marsden NHS Foundation Trust e dell’Institute for Cancer Research (ICR) si è concentrato sul sarcoma retroperitoneale, una forma di sarcoma dei tessuti molli che si sviluppa nella parte posteriore dell’addome.
“C’è un urgente bisogno di migliorare la diagnosi e il trattamento dei pazienti con sarcoma retroperitoneale, che attualmente hanno esiti negativi”, ha detto la dott.ssa Amani Arthur, prima autrice dello studio.
“La malattia è molto rara: i clinici possono vedere solo uno o due casi nella loro carriera, il che significa che la diagnosi può essere lenta. Questo tipo di sarcoma è anche difficile da trattare in quanto può crescere fino a dimensioni considerevoli e, a causa della posizione del tumore nell’addome, richiedere un intervento chirurgico complesso.”
Per sviluppare e addestrare un algoritmo di intelligenza artificiale (IA), i ricercatori hanno utilizzato scansioni TC di 170 pazienti affetti dai due tipi più comuni di sarcoma retroperitoneale: leiomiomi sarcoma e liposarcoma. Successivamente, hanno testato l’algoritmo su un gruppo di 89 pazienti in Europa e negli Stati Uniti.
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La tecnologia ha valutato correttamente l’aggressività dei tumori nell’82% dei casi, mentre le biopsie sono state corrette solo nel 44% dei casi. Il modello di IA è stato anche in grado di predire il tipo dell’84% dei sarcomi testati, rispetto ai radiologi che sono riusciti a diagnosticare il 65% dei casi.
I ricercatori ritengono che il loro metodo potrebbe non solo migliorare e accelerare la diagnosi, ma anche aiutare i medici a gestire la malattia e i suoi esiti. Ad esempio, l’algoritmo potrebbe identificare i pazienti ad alto rischio, che necessitano di un trattamento amplificato, e i pazienti a basso rischio, che possono ridurre il trattamento, le scansioni di follow-up e le visite ospedaliere.
In modo significativo, il team suggerisce che il modello di IA potrebbe rivelarsi utile anche per altri tipi di cancro.
“In futuro, questo approccio potrebbe aiutare a caratterizzare altri tipi di cancro, non solo il sarcoma retroperitoneale”, ha detto la professoressa Christina Messiou, autrice principale dello studio. “Il nostro nuovo approccio ha utilizzato caratteristiche specifiche di questa malattia, ma affinando l’algoritmo, questa tecnologia potrebbe un giorno migliorare gli esiti di migliaia di pazienti ogni anno.”
Lo studio offre un altro esempio promettente del potenziale dell’IA nel contribuire a risolvere alcune delle sfide più grandi nel settore della salute, dalla prevenzione delle malattie genetiche alla cura delle malattie incurabili. Il paper di ricerca è pubblicato sulla rivista The Lancet Oncology.
