Nell’anno dell’Intelligenza Artificiale, il meglio che possiamo fare è lo sfocato dello sfondo? | ENBLE
Nell'era dell'Intelligenza Artificiale, possiamo fare di meglio che un semplice sfondo sfocato? | ENBLE
L’intelligenza artificiale è il futuro. Ne sono convinto anche io, perché ho sentito ogni azienda che ha anche solo lontane interazioni con la tecnologia dirmi che è così. Abbiamo bisogno dell’intelligenza artificiale. È la base di ogni innovazione tecnologica del futuro.
Se non riesci a cogliere il sarcasmo, lascia che te lo spieghi. L’intelligenza artificiale è ovunque, e non è sorprendente. Ci sono nuove tendenze tecnologiche ogni anno, ma questo recente boom dell’intelligenza artificiale sembra diverso. Da quando è stata attivata e ChatGPT è stato rilasciato nel mondo, c’è stata una frenesia per l’intelligenza artificiale, con alcune delle aziende più grandi e ricche del mondo che si contendono la prima posizione nella classifica dell’intelligenza artificiale.
A differenza delle tendenze che abbiamo visto in passato, l’intelligenza artificiale è già integrata in tutto. Ha catapultato Nvidia a diventare un’azienda da mille miliardi di dollari con i suoi acceleratori specializzati per l’intelligenza artificiale. È ora al centro di Windows, secondo Microsoft, con la nuova funzionalità Copilot. E non puoi interagire con una casella di ricerca senza che l’intelligenza artificiale si metta in mezzo per cercare di essere utile (la questione se sia effettivamente utile è ancora aperta o no).
Il software è una cosa, ma l’indizio più importante che l’intelligenza artificiale è una grande questione riguarda l’hardware, ed è su quello che voglio concentrarmi qui. Sempre più spesso, vediamo processori per l’intelligenza artificiale dedicati nei dispositivi per i consumatori. Apple lo fa da anni con i suoi processori della serie M, e sia Intel che AMD ora integrano gli acceleratori per l’intelligenza artificiale nei loro processori mobili. È una questione così importante, apparentemente, che Microsoft ha ritenuto opportuno includere un processore per l’intelligenza artificiale dedicato nel suo recente top di gamma Surface Laptop Studio 2.
Questi sono solo i marchi di alto livello. Se scendi nel mondo delle aziende come Lenovo, Dell e HP, puoi scoprire punti di marketing sulle funzionalità di accelerazione dell’intelligenza artificiale con componenti di ultima generazione grazie a un processore dedicato per l’intelligenza artificiale. E quali task puoi accelerare? Beh, lo sfocato dello sfondo.
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Facciamo un passo indietro per un momento. La maggior parte dell’elaborazione dell’intelligenza artificiale non avviene sul tuo dispositivo. Quando usi un servizio come ChatGPT o Bing Chat, stai sfruttando la potenza di un data center a centinaia o migliaia di chilometri di distanza per effettuare il calcolo effettivo. Nulla accade sul tuo dispositivo. Copilot di Microsoft, che è una funzionalità essenziale per Surface Laptop Studio 2 e Windows 11, non utilizza il processore dedicato per l’intelligenza artificiale. Utilizza il cloud.
Sul tuo dispositivo effettivo, l’unica cosa che il tuo processore per l’intelligenza artificiale può fare al momento sono gli Effetti dello Studio di Windows: sfocato dello sfondo, una funzionalità di auto-inquadratura e una funzionalità che regola i tuoi occhi per far sembrare che tu stia guardando verso la telecamera. È per questo che apparentemente hai bisogno di un processore dedicato per l’intelligenza artificiale. Un migliore sfocato dello sfondo.
I grandi marchi promettono che ci saranno ulteriori utilizzi per questi acceleratori di intelligenza artificiale in futuro, ma finora non abbiamo visto nessuna app o funzionalità per i consumatori che sfrutti effettivamente un acceleratore per l’intelligenza artificiale. Tutte le cose entusiasmanti che puoi fare con l’intelligenza artificiale: generazione di immagini, intelligenza artificiale generativa in Photoshop, e altro ancora, avvengono tutte nel cloud. Puoi farlo su qualsiasi PC, senza bisogno di un acceleratore per l’intelligenza artificiale.
Stiamo sicuramente mettendo il carrello davanti ai buoi qui. Come reporter tecnologico, è facile essere cinici riguardo all’IA considerando quanto se ne parli costantemente, ma credo veramente che gli acceleratori di IA dedicati saranno una caratteristica importante da avere nei PC in futuro. Ma questo è nel futuro. Adesso, aziende come AMD e Intel stanno cercando di vendere hardware a clienti che non ne hanno bisogno. Quando qualcuno che lavora nel campo della tecnologia si gratta la testa su come sfruttare un acceleratore di IA per il consumatore, significa che c’è un problema.
Abbiamo bisogno di app che possano effettivamente sfruttare questi acceleratori di IA, e al momento semplicemente non esistono. C’è qualche sforzo per creare framework per sviluppatori per costruire le proprie app basate su IA. Questo è stato un anno dominato dall’IA, però, e quando il meglio che le aziende che commercializzano acceleratori di IA possono offrire è uno sfocato dello sfondo, è importante chiedersi se tutti abbiano davvero bisogno di questo hardware nel loro PC. Forse in futuro, sì, ma certamente non adesso.
Potresti aver notato che ho escluso Nvidia da questa discussione. L’attuale leader dell’IA ha lavorato per costruire funzionalità di IA dedicate, unendo software e hardware insieme. Nei PC per consumatori, non solo si ottiene Nvidia Broadcast, che offre effetti webcam migliori rispetto a Windows Studio Effects, ma anche funzionalità di IA per il tuo microfono e altoparlanti, oltre al Deep Learning Super Sampling (DLSS). Dal miglioramento delle immagini all’anti-aliasing migliore alla riflessione dei raggi più realistica, Nvidia sta mettendo gli acceleratori di IA nelle sue schede grafiche al lavoro. Hai bisogno dell’hardware per sbloccare una vasta gamma di funzionalità, non solo uno sfocato migliore dello sfondo.
Fino a questo punto, non abbiamo visto la stessa determinazione da parte delle aziende che integrano acceleratori di IA nell’hardware dei PC. Questo non è vero per i dispositivi mobili – si può vedere il Neural Engine di Apple al lavoro in tutto, dal riconoscimento vocale alle app di AR su iPhone – ma i PC non ne hanno fatto parte di questa transizione.
Stiamo puntando a un futuro di IA nei PC, ma non è ancora qui. Per ora, non hai bisogno di comprare un nuovo laptop per un acceleratore di IA. Una volta che vedremo cosa può fare questo hardware, allora potremo avere una discussione informata sullo scopo di questi processori.
