Intelligenza Artificiale Generativa nel commercio 5 modi in cui le industrie stanno cambiando il modo in cui fanno affari

AI Generative in commerce 5 ways industries are changing business

L’intelligenza artificiale generativa (AI) ha il potenziale per trasformare il modo in cui operano diverse industrie. Per enfatizzare gli effetti positivi che l’AI potrebbe avere sulle operazioni, Mastercard ha pubblicato il suo rapporto “Signals” sulla forma del commercio nell’era dell’AI generativa.

Caratteristica speciale

Come l’AI sta trasformando le organizzazioni ovunque

Alcune delle organizzazioni più efficaci al mondo stanno mettendo in pratica le ultime innovazioni dell’AI in modi intelligenti – e talvolta sorprendenti. Mettiamo in evidenza una vasta gamma di organizzazioni in diversi settori dell’economia per vedere come stanno automatizzando, ottimizzando e trasformando i modi in cui vengono gestite le cose.

La tecnologia generativa, come ChatGPT, può trasformare il commercio in diversi modi, tra cui la distribuzione della conoscenza, la gestione delle risorse umane e la formazione, la scrittura del codice, il settore legale, la cybersecurity, la tesoreria, il marketing, le interfacce con i clienti e la fornitura di servizi, secondo il rapporto.

Questa ampia applicabilità significa che le aziende stanno iniziando ad adottare l’AI a ritmi più elevati rispetto al passato, con il rapporto che afferma che il 50% delle aziende ha utilizzato l’AI per almeno una applicazione nel 2022 rispetto al solo 20% nel 2017.

“Nel prossimo biennio, l’AI generativa darà potenza a centinaia di funzionalità per applicazioni aziendali e per i consumatori”, ha dichiarato Mastercard.

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L’azienda identifica cinque settori del commercio che potrebbero beneficiare dell’uso dell’AI e presenta possibili casi d’uso per l’AI in ciascuna industria. Ecco i punti salienti del rapporto.

1. Come l’AI sta cambiando le imprese

L’AI può aiutare le imprese a distribuire la conoscenza e le informazioni aziendali in tempo reale, indipendentemente dalla dimensione e dalla scala.

La condivisione della conoscenza è spesso una sfida per le organizzazioni, specialmente per quelle di grandi dimensioni, perché ci sono così tanti contenuti e informazioni che devono essere comunicati attraverso le linee di business, ed è difficile trovare un modo efficiente per farlo.

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Il rapporto suggerisce di sostituire i tradizionali motori di ricerca aziendali, che possono essere difficili da utilizzare a causa delle loro vaste risorse, con un motore di ricerca AI generativo. Questo motore consentirebbe ai dipendenti di trovare la risposta esatta con una sola richiesta.

L’AI generativa può essere un mezzo che aiuta a fornire grandi quantità di contenuti ai dipendenti in modo facile e veloce. Immagina un chatbot che ti dia accesso a tutte le risorse della tua azienda, inclusi i contenuti di formazione, le comunicazioni interne, i report e altro ancora. Agenzie di consulenza come BCG, EY, KPMG, Accenture e McKinsey hanno già progetti di questo tipo in corso.

2. Come l’AI sta cambiando il settore finanziario

Se lavori nel settore finanziario o hai interagito con le operazioni finanziarie, sai che l’ecosistema finanziario presenta molte difficoltà che possono rendere difficile l’esecuzione delle attività.

Il settore finanziario potrebbe utilizzare le abilità quantitative dell’AI generativa per semplificare compiti complessi, come la gestione del patrimonio.

Il rapporto illustra come l’AI generativa possa razionalizzare e semplificare processi chiave, inclusa l’interazione con banche, compagnie di assicurazione e altre istituzioni, agendo come un gestore patrimoniale personale.

Un altro esempio dell’impatto potenziale della tecnologia generativa è un motore di conversazione AI che potrebbe aiutare un utente a formulare un piano di risparmio per l’università, ottenere prestiti e completare altre operazioni finanziarie per gli utenti che potrebbero aver bisogno di assistenza, secondo il rapporto.

Questi strumenti potrebbero contribuire a livellare il campo di gioco per le persone che non hanno accesso ai servizi finanziari e che potrebbero trarre vantaggio dalle raccomandazioni personalizzate dell’AI.

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Con adeguate protezioni dei dati, l’AI generativa può persino essere integrata direttamente in conti bancari, portafogli di investimento e altro ancora, in modo da fornire una visione completa della vita finanziaria di un individuo.

3. Come l’IA sta cambiando le piccole imprese

Una delle principali sfide che le piccole imprese affrontano è la mancanza di risorse. Quasi ogni fase delle operazioni di un’impresa comporta dei costi, che siano lavoro, tempo o attrezzature. L’IA può fungere da lavoratore su richiesta, sempre pronto ad assistere e aiutare con compiti che richiedono molto tempo.

Ad esempio, l’IA può aiutare un proprietario di una piccola impresa a sviluppare e implementare una strategia di social media, un compito che probabilmente sarebbe sceso in fondo alla lista delle priorità per un proprietario che ha poco tempo e risorse.

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L’IA può anche aiutare i proprietari di piccole imprese a svolgere compiti in aree in cui mancano competenze o in cui desiderano imparare di più. Ad esempio, una persona che non ha mai costruito un’app o creato un prodotto potrebbe rivolgersi all’IA per istruzioni su cosa fare. L’IA potrebbe persino fornire assistenza nell’eseguire il compito stesso.

4. Come l’IA sta cambiando il settore del commercio al dettaglio

Il commercio elettronico ha fatto molta strada dalla sua nascita negli anni ’90. Oggi è possibile trovare online quasi ogni prodotto che si possa immaginare e molte diverse varianti dello stesso.

Tuttavia, ci sono così tante opzioni di shopping online che può diventare un processo travolgente per gli utenti trovare i prodotti che stanno cercando e le imprese possono perdere potenziali transazioni.

L’IA può aiutare a ridurre questa tensione agendo come un personal shopper per gli utenti. Un consulente di shopping personale alimentato dall’IA può assistere gli utenti e aiutarli a trovare esattamente ciò di cui hanno bisogno, mettendoli in contatto con offerte di vendita al dettaglio che altrimenti avrebbero potuto perdere.

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Shopify, Google, Microsoft e Amazon sono esempi di aziende che hanno già implementato o stanno lavorando a questo tipo di integrazioni.

5. Come l’IA sta cambiando il settore dei viaggi

Come l’IA può potenziare i processi di vendita al dettaglio, può anche connettere i potenziali viaggiatori con tutte le risorse necessarie per prenotare la loro vacanza.

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L’IA potrebbe fungere da agente di viaggio, aiutando i viaggiatori a prendere decisioni informate sulla pianificazione del viaggio. Questo strumento aiuterebbe gli utenti a connettersi più facilmente alle risorse di cui hanno bisogno. L’IA potrebbe anche aiutare le aziende di viaggi, come le compagnie aeree e gli hotel, a effettuare transazioni. Le piattaforme di viaggio stanno già lavorando allo sviluppo di questo tipo di esperienza abilitata dall’IA per i clienti.

Risultato finale: Preparati a ulteriori cambiamenti

L’IA generativa trasformerà il commercio. Sebbene stiamo vedendo solo i primi effetti di questa rivoluzione abilitata dall’IA, è già chiaro che l’interazione tra le aziende e i loro clienti sta destinata a cambiare per sempre in questo decennio e oltre.