L’IA porta molto di più all’esperienza di DevOps di quanto si possa immaginare.
L'Intelligenza Artificiale apporta enormi vantaggi all'esperienza di DevOps, più di quanto si possa immaginare.
Il DevOps sta ottenendo un incoraggiamento benvenuto. I team tecnologici apprezzano particolarmente il potere dell’intelligenza artificiale nell’assistere e automatizzare lo sviluppo e il rilascio del codice, il che potrebbe rendere pratiche collaborative come il DevOps ancora più collaborative, diciamo così.
Ad esempio, quasi tutti i leader DevOps (97%) utilizzano in qualche misura l’IA generativa, secondo un sondaggio di Sonatype che ha coinvolto 800 leader DevOps. Quasi uno su tre (31%) ha già implementato l’IA generativa nei propri processi di sviluppo software.
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Gli esperti del settore concordano sul fatto che l’IA stia rivoluzionando, o promette di rivoluzionare, l’esperienza DevOps. Per cominciare, uno dei casi d’uso più comuni è l’integrazione continua e il rilascio o il deployment continuo (CI/CD), secondo un’analisi pubblicata da GitLab: “L’IA aiuta ad automatizzare il processo di costruzione, test e distribuzione del codice in modo che le modifiche che superano i test appropriati possano essere integrate nell’attuale base di codice e distribuite subito negli ambienti di produzione. Questo processo può contribuire a ridurre il rischio di errori e migliora la qualità complessiva del software in sviluppo.”
Il vantaggio dell’IA va oltre la produzione di un software migliore: sta aiutando a unire i team coinvolti nello sviluppo, nelle operazioni e nei processi aziendali. “Molti team IT hanno bisogno di accedere a ambienti di test e produzione per i dati aziendali”, afferma Jeremy Rambarran, professore alla Touro University Graduate School of Technology. “L’IA può aiutare a rafforzare questi approcci esistenti. In un ambiente guidato dall’IA, sono richieste anche altre competenze come il pensiero critico, il lavoro di squadra, la progettazione, la visualizzazione delle informazioni e il pensiero indipendente.”
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Come, esattamente, si manifesta questo vantaggio dell’IA? “L’IA contribuisce a colmare le lacune di comunicazione tra diversi team in un progetto”, afferma Ronen Slavin, co-fondatore e CTO di Cycode. “Automatizzando le risposte alle richieste di routine e spiegando i problemi sulla base delle conoscenze esistenti, l’IA riduce il carico manuale di spiegazione e risoluzione dei problemi per le questioni comuni.”
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L’automazione resa possibile dall’IA aiuta “a ridurre il tempo dedicato a compiti banali, consentendo ai team di concentrarsi su comunicazione e iniziative strategiche”, aggiunge Slavin. “Questa riduzione delle comunicazioni di routine favorisce un ambiente per discussioni più significative tra sviluppatori, team operativi, team aziendali e dirigenti.”
L’IA e l’IA generativa “semplificano la collaborazione tra molti dipendenti, indipendentemente dalla loro posizione”, concorda Rambarran. Inoltre, è uno stimolatore di creatività, che aiuta gli utenti a formulare idee nuove e sfidare il pensiero convenzionale.
Nel futuro immediato, l’IA potrebbe aprire la strada a una rapida accelerazione dei rilasci software. “I bot guidati dall’IA che aiutano nelle revisioni del codice o nella rilevazione automatica e risoluzione di bug accelerano il processo di sviluppo e favoriscono un ambiente di collaborazione riducendo l’identificazione e la correzione manuale degli errori”, afferma Slavin. “Inoltre, il concetto di co-sviluppatori con l’IA che lavorano accanto agli sviluppatori umani in compiti di routine come l’aggiornamento delle dipendenze o la gestione dei bug rappresenta maggiori possibilità di collaborazione.”
