L’intelligenza artificiale ha decifrato il testo su questi antichi rotoli fossilizzati. Ecco cosa diceva.

L'intelligenza artificiale ha decifrato il testo su questi antichi rotoli fossilizzati. Ecco ciò che c'era scritto.

Gli Papyri di Ercolano, un antico rotolo fossilizzato dall’eruzione del Monte Vesuvio nel 79 d.C., è ora decifrabile, grazie a un progetto di intelligenza artificiale open source.

Lo studente di informatica Luke Farritor “è diventato la prima persona in duemila anni a vedere una parola completa all’interno di un rotolo sigillato questo agosto”, secondo la Vesuvius Challenge, che offre premi in denaro a coloro che riescono a capire cosa dice il rotolo.

Gli Papyri di Ercolano che sembra un pezzo cilindrico di carbone.

Oltre alle scoperte precedenti dei ricercatori, questi traguardi sono stati possibili grazie all’approccio open source. Le tecniche di apprendimento automatico utilizzate dai concorrenti non sono particolarmente nuove. Ma portare “la mentalità open source a un progetto accademico” è ciò che ha reso possibili tali rapidi successi, ha affermato JP Prosma, portavoce del concorso. “Condividendo in modo aperto i dati e creando gli incentivi giusti per i concorrenti, questi ultimi hanno potuto esplorare molte più idee di quante un piccolo team accademico potesse fare nello stesso periodo di tempo,” ha continuato Posma.

Come è stata usata l’intelligenza artificiale per decifrare il testo antico?

Il concorso è stato creato per accelerare la ricerca e la scoperta dei rotoli dopo che i ricercatori dell’Università del Kentucky guidati dal Dr. Brent Seales hanno usato la visione artificiale per “aprire” virtualmente i rotoli nel 2015. La cenere vulcanica dell’eruzione aveva carbonizzato i rotoli, preservandoli, ma anche rendendoli troppo delicati per essere srotolati. Scansioni CT tridimensionali sono state in grado di generare un’immagine virtuale completa dei rotoli nel 2019, il che ha poi spinto gli imprenditori Nat Friedman e Daniel Gross a finanziare una competizione quest’anno per rendere open source la ricerca.

Entra in scena Farritor, che ha sfruttato le scoperte precedenti dei “pattern di crepatura” dell’inchiostro da parte di un altro concorrente di nome Casey Handmer. Farritor ha addestrato un modello di apprendimento automatico a riconoscere questi pattern, che sono diventati dati per migliorare le capacità di riconoscimento del modello. Alla fine, il modello di Farritor ha trovato una formazione di lettere che formava la parola “porfiro”, che significa porpora nella scrittura antica.

Farritor è stato premiato con $40.000 per aver scoperto la prima parola. Un altro concorrente, lo studente di biorobotica Youssef Nader, ha utilizzato un altro metodo che coinvolge un modello di pre-addestramento non supervisionato sui dati, per poi regolare i dati sulle “etichette dei frammenti”. Nader ha trovato lettere che potrebbero formare le parole “raggiungere” e “simile”; è stato premiato con $10.000 per la sua scoperta.

Una scansione del rotolo che mostra vari simboli evidenziati in porpora

Il contenuto dei rotoli “contiene verosimilmente testi di Filodemo, un filosofo epicureo”, ha detto Posma. Utilizzando questa tecnica, i ricercatori sperano di decifrare altri rotoli carbonizzati trovati sul sito, il che “raddoppierebbe il numero di opere che abbiamo della letteratura antica.”

Ora che è stato risolto un componente importante del puzzle, la sfida è decifrare il resto. La Vesuvius Challenge premierà il gran premio di $700.000 a chiunque riesca a leggere “quattro passaggi di testo” dai rotoli. Coloro che desiderano partecipare possono ottenere ulteriori informazioni sul sito della sfida e su Kaggle, e accedere al codice su Github. C’è anche una vivace conversazione sulla Vesuvius Challenge in corso su Discord.