L’IA sta aiutando questo sito di crowdfunding a raccogliere di più con meno
AI aiuta sito crowdfunding a raccogliere di più con meno
Give.Asia ha sviluppato il proprio strumento di intelligenza artificiale (AI) che sta aiutando la piattaforma di crowdfunding a generare contenuti per le campagne di raccolta fondi.
Chiamato Sidekick, l’applicazione di intelligenza artificiale viene utilizzata per creare infografiche, immagini, testi e video di breve durata necessari per accompagnare le campagne di raccolta fondi. Personalizzati per rappresentare storie personali dei beneficiari di queste campagne, i contenuti vengono poi condivisi sui canali dei social media, come Instagram e Facebook.
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Gli utenti devono solo fornire i dettagli necessari per generare le infografiche o fornire i video da modificare. Lo strumento di intelligenza artificiale include un generatore di testo in grado di produrre storie di campagne che rispettano lo stile di scrittura scelto, tra cui “giornalistico o attivistico”.
Sidekick non solo consente agli utenti senza competenze specifiche di generare contenuti, ma ha anche ridotto significativamente il tempo e lo sforzo necessari per creare storie di campagne, ha dichiarato Gia Ngo, CTO di Give.Asia, in un’intervista con ENBLE.
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Attività che in precedenza richiedevano giorni possono ora essere completate in pochi minuti. Ad esempio, i video in stile Instagram possono essere generati in 15 minuti – in precedenza ci volevano tre-cinque giorni per produrre un singolo video di 30 secondi.
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Le copie per una campagna richiedevano anche due-tre giorni per essere completate, compresi i grafici. Questo processo di creazione dei contenuti ora richiede meno di mezza giornata utilizzando Sidekick, con la possibilità di sviluppare più versioni di bozza tra cui lo staff può scegliere quella da utilizzare per la campagna.
Fondata nel 2009, Give.Asia ha sede a Singapore e raccoglie fondi principalmente tramite canali online. Fino ad oggi, ha contribuito a gestire più di 20.000 campagne in sei mercati dell’Asia-Pacifico, tra cui Hong Kong, Indonesia e le Filippine, raccogliendo più di SG$100 milioni ($73.75 milioni).
Give.Asia è registrata come società a scopo di lucro, ma non riscuote una percentuale dai fondi che aiuta a raccogliere. Invece, la piattaforma sostiene le proprie operazioni principalmente attraverso “mance” che le organizzazioni offrono in aggiunta alle loro donazioni. Supporta anche organizzazioni di beneficenza, da cui riscuote una somma nominale per coprire le commissioni di transazione, come ad esempio i costi del servizio di carta di credito.
Ha collaborato con circa 400 organizzazioni, tra cui ospedali e associazioni di beneficenza, e ha supportato alcuni progetti di responsabilità sociale aziendale ad hoc per aziende private.
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Give.Asia conta 30 dipendenti, tra personale a tempo pieno, personale a tempo parziale e volontari, che lavorano nelle aree di tecnologia, marketing, partnership e supporto al servizio. Il sito di crowdfunding aiuta sia organizzazioni che individui, quest’ultimi principalmente hanno bisogno di fondi per le loro spese mediche.
Non addebita tariffe a organizzazioni di beneficenza e non-profit per l’uso di Sidekick per creare materiali generati dall’IA per le loro campagne di raccolta fondi.
Maggiore efficienza senza costi aggiuntivi
Le organizzazioni di beneficenza, che operano tipicamente con risorse minime e in mercati come Singapore e Hong Kong, dove il costo del talento umano può essere elevato, spesso incontrano difficoltà nel trovare le competenze giuste, ha detto Ngo. Fare di più con il personale che hanno a disposizione è essenziale – e l’IA consente loro di raggiungere questo obiettivo, ha affermato.
Ngo, laureato in neuroscienze dell’IA e analisi dei dati biomedici nell’assistenza sanitaria, ha iniziato come volontario presso Give.Asia nel 2014. È diventato dipendente a tempo pieno nel 2018 per due anni, prima di partire per i suoi studi di dottorato, e è tornato l’anno scorso come CTO per guidare le iniziative di intelligenza artificiale dell’azienda.
Al suo team sono serviti sei mesi per sviluppare Sidekick, che attualmente è in fase beta chiusa e utilizzato da un piccolo gruppo di organizzazioni di beneficenza che hanno dato il loro consenso esplicito all’uso dello strumento di intelligenza artificiale per le loro campagne.
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La versione beta è in corso da più di quattro mesi e, finora, il feedback è stato in gran parte positivo, secondo quanto affermato da Ngo.
“Aiuta a migliorare l’efficienza del team di scrittura dei contenuti perché possono generare più lavori più rapidamente”, ha detto.
“Possono anche fare cose che prima non potevano fare, in cui in precedenza avrebbero dovuto chiedere aiuto al team di marketing o ai designer per creare grafiche. Ora, il team dei contenuti può svolgere queste attività da solo”.
Lo staff può anche rispondere più rapidamente a ciò che funziona meglio.
Ora sono in grado di generare rapidamente più versioni di contenuti per una campagna. Le organizzazioni benefiche possono eseguire un lotto iniziale comprendente diverse versioni e quindi identificare quella con il maggior numero di risposte, che può essere diffusa su una scala più ampia.
Fare questo lavoro manualmente richiedeva precedentemente due o tre giorni. I team dovevano produrre diverse versioni di contenuti utilizzati per eseguire una campagna su piccola scala, ha detto Ngo. Con Sidekick, questa attività può ora essere completata in un giorno.
Ha aggiunto che le organizzazioni benefiche sono interessate a utilizzare l’IA perché è difficile per loro competere con le aziende private per il talento e, di conseguenza, spesso mancano di competenze.
“Con l’IA, possono dare potere al loro personale di svolgere più compiti, come il lavoro creativo, senza dover acquisire il talento necessario”, ha detto.
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L’attenzione umana, però, è ancora importante, ha osservato Ngo, specialmente in settori incentrati sull’uomo, come il lavoro di beneficenza, in cui la fiducia è cruciale e deve essere mantenuta.
Vengono effettuati controlli sui contenuti generati da Sidekick. Questi controlli assicurano che tutti i contenuti generati dall’IA, inclusi testi e didascalie video, siano accurati dal punto di vista dei fatti e non contengano informazioni personali sensibili.
L’IA, ha aggiunto Ngo, dovrebbe essere vista come una compagna delle operazioni aziendali, che aiuta nelle attività ripetitive e intensive dal punto di vista manuale.
Con l’esecuzione della versione beta, il suo team sta cercando di migliorare la qualità delle campagne generate da Sidekick, piuttosto che aumentarne la quantità.
L’applicazione di IA è stata sviluppata internamente utilizzando API aperte, tra cui OpenAI, che sono state utilizzate per costruire il modello di base e le risorse per la creazione di contenuti, come grafiche e loghi.
L’obiettivo a lungo termine di Give.Asia è rendere Sidekick open source e uno strumento self-service a cui può accedere qualsiasi organizzazione benefica che desidera utilizzarlo, ha detto Ngo.
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Fino ad allora, la sfida consiste nell’adattarsi ai cambiamenti nello spazio in evoluzione dell’IA, ha detto, sottolineando che i modelli di base continueranno ad essere sviluppati e rilasciati dai principali attori di mercato, tra cui OpenAI, Google e Facebook. Questi modelli emergenti devono quindi essere valutati e applicati in modo rilevante per Give.Asia, ha detto.
“Quando abbiamo iniziato a implementare l’IA, lo abbiamo fatto in un processo iterativo, eseguendo piccoli esperimenti e MVP con i vari team per vedere come lo strumento viene adottato”, ha spiegato.
“Vogliamo essere sicuri di non costruire qualcosa che non sia utile”.
Il suo team ha anche fornito linee guida, come il controllo delle allucinazioni e delle inesattezze dei dati.
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“Tutti capiscono che non esiste una soluzione universale e che le decisioni e il monitoraggio umani sono ancora importanti”, ha detto.
Questi controlli e bilanciamenti rimarranno importanti in futuro, mentre il suo team cerca di applicare l’IA in modo più esteso. Ad esempio, hanno iniziato a valutare l’uso dell’IA per trascrivere interviste condotte con beneficiari, le informazioni delle quali vengono utilizzate per creare contenuti per le campagne di raccolta fondi.
Queste interviste contengono spesso informazioni sensibili, quindi lo strumento di intelligenza artificiale deve essere in grado di identificare cosa dovrebbe e cosa non dovrebbe essere incluso nei materiali della campagna, ha spiegato Ngo. Questi parametri devono essere impostati come criteri che il modello di IA può comprendere, ha aggiunto.
Con l’attenzione umana particolarmente importante, il suo team sta ancora lavorando per integrare sia i processi di intelligenza artificiale che quelli umani.
Ci sono preoccupazioni sulla privacy, ha aggiunto, notando che il modello di IA attualmente sta trascurando alcuni “segnali di allarme”. Ad esempio, è stato istruito a mascherare i numeri di telefono e ha trascurato alcuni casi.
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Il suo team sta cercando di risolvere tali problemi, compreso il perfezionamento del processo di progettazione delle domande.
Ci sono anche sfide che devono essere affrontate quando lo strumento di intelligenza artificiale viene utilizzato in diversi mercati. Ad esempio, gli stili di scrittura che attraggono il pubblico a Singapore potrebbero non essere altrettanto efficaci a Hong Kong. Anche gli infografici utilizzati a Hong Kong richiedono la traduzione in cinese.
Tali questioni mettono in evidenza la necessità di un continuo feedback degli utenti, monitoraggio e miglioramento, ha detto Ngo.
“L’intelligenza artificiale è qui per restare e, in futuro, sarà incorporata nei nostri processi quotidiani”, ha detto. “La domanda più ampia è quindi come ci sviluppiamo e viviamo con l’intelligenza artificiale, utilizzandola per potenziarci”.
