Affinare GPT-3.5 Turbo di OpenAI può renderlo altrettanto capace di GPT-4 (se non di più)
Affinare GPT-3.5 Turbo di OpenAI a parità o superiore di GPT-4.
I modelli avanzati di linguaggio di OpenAI sono stati sfruttati da imprese e sviluppatori per i loro casi d’uso specifici. Ora, un aggiornamento a GPT-3.5 Turbo aumenterà la sua funzionalità per i clienti.
Il martedì, OpenAI ha annunciato che il suo modello più economico nella famiglia GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo, sarà disponibile per il raffinamento. Ciò significa che gli sviluppatori possono ora utilizzare i propri dati per personalizzare il modello per i loro casi d’uso.
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“Dalla pubblicazione di GPT-3.5 Turbo, sviluppatori e aziende hanno chiesto la possibilità di personalizzare il modello per creare esperienze uniche e differenziate per i loro utenti”, ha dichiarato OpenAI nel post.
Nel beta privato, OpenAI ha scoperto che i clienti sono stati in grado di migliorare le prestazioni del modello in una varietà di casi d’uso. Questi includono un miglioramento della gestibilità, che consente al modello di seguire meglio le istruzioni, una formattazione affidabile dell’output e un tono personalizzato, che consente alle aziende di incorporare la loro voce di marca nel modello.
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OpenAI sostiene anche che il raffinamento consente alle aziende di accorciare i loro prompt, con i tester iniziali che hanno ridotto le dimensioni del prompt fino al 90%. Questa riduzione riduce i costi e accelera ogni chiamata API, secondo l’azienda.
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In modo impressionante, OpenAI ha condiviso che i test iniziali hanno mostrato che la versione raffinata di GPT-3.5 Turbo può “eguagliare, o addirittura superare” le capacità di livello GPT-4 su “certi compiti specifici”.
Per affrontare le preoccupazioni sulla privacy legate all’utilizzo di un modello di intelligenza artificiale per casi d’uso aziendali, OpenAI rassicura gli utenti che i dati dei clienti utilizzati per il raffinamento del modello rimangono di proprietà del cliente e non vengono utilizzati da OpenAI per addestrare altri modelli, ad esempio con un altro modello API.
