Cinque modi in cui le aziende possono sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare la diversità e l’inclusione aziendale

5 modi per utilizzare l'intelligenza artificiale per promuovere la diversità e l'inclusione aziendale

I recenti progressi nel campo dell’Intelligenza Artificiale (AI) hanno permesso alle organizzazioni di aumentare la produttività sul posto di lavoro, semplificare ulteriormente le attività dei dipendenti e sostituire compiti noiosi con sistemi automatizzati.

Sebbene lo sviluppo di questi sistemi abbia fatto molti passi avanti di recente, l’impegno per la diversità, l’equità e l’inclusione sul posto di lavoro è stato contemporaneamente messo da parte, poiché i dirigenti delle aziende vedono l’opportunità di incorporare tecnologie avanzate che potenzialmente possono aumentare le prestazioni finanziarie.

Ricerche recenti hanno dimostrato che l’AI può essere utilizzata per creare nuovi farmaci per il cancro in una frazione del tempo richiesto dai metodi tradizionali. Una piccola azienda all’avanguardia di questa innovazione sta facendo parlare di sé nel settore, con investitori di alto profilo come Bill Gates e Steve Cohen che hanno notato i suoi sforzi. Incorporando la tecnologia AI nei loro processi di ricerca e sviluppo, questa azienda sta aprendo la strada a un approccio più efficiente ed efficace alla cura del cancro. Visita Behind the Markets. Questo paragrafo è una pubblicità generata da AI.

Ora, per contrastare questi sviluppi che coinvolgono diverse industrie, i responsabili delle risorse umane e gli specialisti della selezione del personale si vedono costretti ad utilizzare la tecnologia AI per comprendere meglio cosa significhi avere un ambiente di lavoro inclusivo e come sfruttare i big data per apportare le necessarie migliorie che possono beneficiare i dipendenti svantaggiati.

Utilizzare l’AI per promuovere la diversità e l’inclusione aziendale

Anche se potrebbe esserci un gruppo di dipendenti e dirigenti che spesso sottovalutano l’importanza delle politiche inclusive sul posto di lavoro, un sondaggio di settembre 2021 condotto da Glassdoor ha rilevato che il 76% dei dipendenti e dei cercatori di lavoro attuali ha affermato che una forza lavoro diversificata rimane uno dei fattori più importanti nella valutazione delle offerte di lavoro.

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Inoltre, una ricerca dell’Organizzazione Internazionale del Lavoro (ILO) ha scoperto che quasi una persona su quattro spesso non si sente valorizzata sul posto di lavoro. La ricerca ha rilevato che coloro che invece si sentono più inclusi occupano spesso posizioni di alto livello nella gestione.

La mancanza di comprensione dell’uguaglianza e della diversità sul posto di lavoro spesso viene trascurata, e in alcuni casi, sono solo le organizzazioni stesse a danneggiarsi. La ricerca dell’ILO suggerisce che ambienti di lavoro più diversificati sono spesso associati a un miglioramento dell’innovazione, delle prestazioni dei dipendenti e della produttività.

Come può l’uso dell’AI aiutare le organizzazioni a valutare le loro politiche aziendali e apportare le necessarie migliorie dal basso verso l’alto?

Assunzione e selezione dei dipendenti senza pregiudizi

L’assunzione e la selezione dei dipendenti spesso sono caratterizzate da alti livelli di pregiudizio, specialmente nelle aziende con team più piccoli, dove la gestione può decidere i candidati idonei per i ruoli disponibili e le promozioni.

Alcune ricerche sostengono che ci possono essere casi in cui i responsabili dell’acquisizione del talento, inclusi i recruiter, hanno un pregiudizio inconscio verso determinati candidati o dipendenti. Il problema con i pregiudizi inconsci è che spesso portano a aziende meno diverse e meno inclusive di sfondi eterogenei.

Nel tentativo di contrastare i pregiudizi inconsci nel processo di assunzione e selezione, le organizzazioni possono rivolgersi alla tecnologia artificiale che utilizza punti di dati algoritmici per individuare i dipendenti più competenti per le posizioni disponibili.

In questo modo, le assunzioni avverrebbero esclusivamente in base all’esperienza, alle competenze e alla capacità di soddisfare i requisiti indicati per il posto disponibile. Utilizzando metriche chiave, i responsabili delle risorse umane, i recruiter e i dirigenti possono monitorare la diversità dei dipendenti tramite metriche chiave, garantendo che le decisioni siano basate esclusivamente sull’esperienza e non su etichette sociali.

Benessere dei dipendenti e politiche inclusive

I continui cambiamenti che le organizzazioni hanno subito negli ultimi anni a seguito della pandemia hanno messo in luce la loro incapacità di sviluppare o attuare politiche aziendali altamente funzionanti che tengano conto dell’importanza del benessere dei dipendenti e dell’inclusione.

L’introduzione della tecnologia artificiale, inclusi i big data, assicura che le aziende possano monitorare ed esaminare efficacemente il benessere dei dipendenti in base alle loro prestazioni. Utilizzando metriche organizzative, le aziende possono tenere traccia del livello di benessere dei dipendenti per tutti i dipendenti, non solo per alcuni selezionati.

Nuove tecniche possono essere utilizzate in modo migliore per garantire che il pregiudizio o la discriminazione verso un gruppo specifico, che si tratti di genere, razza o cultura, sia meno diffuso e che siano apportati gli adeguamenti necessari per superare queste situazioni.

Utilizzando tali tecniche, si può incoraggiare i dirigenti delle organizzazioni, in tutte le funzioni aziendali, a comprendere meglio dove sono necessari miglioramenti in termini di uguaglianza e inclusione. Ma soprattutto, assicurare che ai dipendenti vengano forniti gli strumenti necessari per affrontare le sfide all’interno del luogo di lavoro e che vengano utilizzate metriche equilibrate per prevenire politiche aziendali prevenute o unilaterali.

Promozione di un’accessibilità migliorata

Un’area di inclusività è la promozione e il miglioramento dell’accessibilità per i dipendenti e i candidati con disabilità. Negli ultimi anni, le aziende hanno notato che l’inclusione non riguarda solo la creazione di ambienti di lavoro più diversificati, ma assicura anche che tutti i dipendenti abbiano un accesso equo ed uguale alle aree di lavoro necessarie.

Con l’utilizzo dell’analisi dei dati, le aziende possono ora monitorare l’accessibilità dei dipendenti alle diverse parti dell’azienda, che includono l’accessibilità fisica, ma anche individuare possibili sfide o ostacoli che potrebbero limitare i dipendenti con minor abilità.

La tecnologia può ora garantire ulteriormente che le aziende prendano consapevolezza di eventuali barriere fisiche che potrebbero avere, prima di assumere dipendenti disabili. Ciò metterebbe in luce eventuali lacune all’interno del loro ufficio o del luogo di lavoro che potrebbero necessitare di ulteriori miglioramenti.

Gli strumenti basati sull’IA possono ora fornire alle aziende soluzioni adeguate, basate sulle esigenze fisiche dei loro dipendenti, e suggerire dove potrebbe essere necessario apportare modifiche per garantire un accesso migliore a tutti i dipendenti.

Crea opportunità diverse ed uguali

La crescita professionale è un elemento critico per molti giovani dipendenti. Molti nuovi professionisti trovano spesso difficile prosperare in un’azienda in cui l’esposizione a nuove opportunità è limitata.

La creazione di nuove opportunità porta spesso a una maggiore soddisfazione dei dipendenti, a una minore assenteismo e a una maggiore fedeltà all’azienda. Detto questo, le aziende spesso sono lente ad adattarsi e a trovare modi adeguati in cui possono creare nuove opportunità per i dipendenti esistenti.

Con la tecnologia e l’implementazione di strumenti basati sull’IA, le organizzazioni possono ora valutare più accuratamente le prestazioni dei dipendenti ma anche prendere decisioni basate sui dati che possono contribuire a un impatto positivo sulle prestazioni dei dipendenti.

L’accesso a dati di mercato ampiamente disponibili garantirebbe anche che i datori di lavoro siano consapevoli dei cambiamenti all’interno del mercato e assicurerebbe che i dipendenti affrontino le necessarie transizioni che garantirebbero loro una compensazione competitiva.

Questo è forse uno dei modi migliori in cui le aziende possono ridurre ulteriormente il divario salariale di genere, ma anche garantire che le promozioni e gli aumenti salariali non siano orientati verso specifici settori dell’azienda, ma piuttosto basati su dati concreti.

Collaborazione culturale funzionale

La pandemia potrebbe aver sconvolto l’ambiente di ufficio tradizionale, tuttavia, ha creato la possibilità per le aziende di attirare e trattenere dipendenti adatti da una vasta selezione di bacini di talenti globali.

Con l’adozione su vasta scala dell’ufficio e dello spazio di lavoro virtuale, le aziende ora assumono dipendenti al di fuori del loro territorio geografico. Tuttavia, ciò comporta delle sfide, poiché le differenze linguistiche e culturali possono rappresentare ostacoli alla comunicazione o alla collaborazione.

Tuttavia, con gli strumenti digitali, come gli strumenti di traduzione on-demand e le efficaci postazioni di lavoro digitali, i dipendenti possono ora avere una migliore collaborazione interculturale.

Questi strumenti non solo aiutano a limitare eventuali attriti tra i membri del team, ma creano anche un ambiente di lavoro più neutrale e inclusivo per qualsiasi dipendente adatto. Inoltre, incoraggiano i datori di lavoro ad aumentare il loro numero di lavoratori remoti e a creare ambienti di lavoro più diversificati.

Guardando al futuro

Molte sfaccettature organizzative vedono ora le aziende sfruttare le possibilità dell’intelligenza artificiale per creare ambienti di lavoro più diversi, equi e inclusivi.

Sebbene questo stia aiutando le aziende a diventare più accoglienti per una selezione più ampia di potenziali dipendenti, rimane nell’interesse dell’azienda monitorare i pregiudizi e le discriminazioni esistenti che non sono facilmente rilevabili con l’uso dell’IA.

Inoltre, recenti sviluppi hanno dimostrato che anche l’IA può spesso essere influenzata da pregiudizi e prendere decisioni spesso più unilaterali. Ciò richiederebbe alle aziende di monitorare l’accuratezza di queste applicazioni e se sia possibile che possano contribuire a risolvere un problema diffuso ancora troppo presente tra le aziende, grandi e piccole.

Pubblicato per la prima volta su ValueWalk. Leggi qui.

Immagine in primo piano: Foto di fauxels; Pexels; Grazie!

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