5 casi d’uso emergenti dell’IA generativa nel commercio, secondo Mastercard
'5 emerging use cases of generative AI in commerce, according to Mastercard.
L’IA generativa può trasformare il modo in cui operano diverse industrie, inclusa quella commerciale. Di conseguenza, Mastercard ha pubblicato un rapporto Signals su come appare il commercio nell’era dell’IA generativa, ed ecco alcune delle principali intuizioni.
Tecnologie come ChatGPT possono trasformare il commercio in diverse aree, inclusa la distribuzione della conoscenza, la gestione delle risorse umane e la formazione, la scrittura del codice, il settore legale, la sicurezza informatica, la tesoreria, il marketing, le interfacce con i clienti e la fornitura dei servizi, secondo Mastercard.
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Pertanto, le aziende stanno adottando l’IA a ritmi più elevati rispetto al passato, con il 50% delle aziende che dichiara di utilizzare l’IA per almeno una applicazione nel 2022 rispetto al solo 20% nel 2017, secondo il rapporto.
“Nel corso dei prossimi due-tre anni, l’IA generativa darà potere a centinaia di capacità in diverse applicazioni aziendali e per i consumatori”, ha affermato Mastercard.
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In particolare, l’azienda ha identificato cinque casi d’uso emergenti in cui l’IA potrebbe essere implementata per ottimizzare diversi settori commerciali, inclusi quelli aziendali, finanziari, delle piccole imprese, del commercio al dettaglio e dei viaggi.
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L’IA può aiutare le aziende distribuendo conoscenze e informazioni aziendali in tempo reale, indipendentemente dalla dimensione dell’organizzazione.
Il rapporto suggerisce di sostituire i tradizionali motori di ricerca aziendali, che possono essere schiaccianti a causa delle loro immense risorse, con un motore di ricerca basato su IA generativa. Ciò consentirebbe ai dipendenti di trovare la risposta esatta con un solo prompt.
Il settore finanziario può beneficiare dell’IA sfruttando le capacità quantitative dell’IA generativa per semplificare compiti complessi come la gestione del patrimonio.
In particolare, il rapporto illustra come l’IA generativa possa razionalizzare e semplificare processi come l’interazione con diverse banche, compagnie di assicurazioni e altre istituzioni agendo come un gestore personale del patrimonio.
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Con le giuste protezioni dei dati, l’IA generativa può essere integrata direttamente nei conti bancari, nei portafogli di investimento e altro ancora per avere una visione completa della vita finanziaria di un individuo e fornire assistenza di conseguenza.
Per le piccole imprese, l’IA può aiutare a sbloccare nuove capacità svolgendo compiti che gli imprenditori e i proprietari di piccole imprese non avrebbero tipicamente il tempo di fare. Questi compiti vanno dalla creazione di una campagna di marketing all’aiuto nella creazione di app prototipo.
Un modo in cui l’IA può aiutare il settore del commercio al dettaglio è attraverso l’utilizzo di personal shopper alimentati da IA. Come evidenzia il rapporto, ci sono così tante opzioni di acquisto online che a volte può diventare travolgente per gli utenti.
Un consulente di shopping personale alimentato da IA aiuterebbe gli utenti a trovare esattamente ciò di cui hanno bisogno, collegandoli a offerte di vendita al dettaglio che altrimenti avrebbero potuto perdere.
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Shopify, Google e Amazon sono esempi di aziende già al lavoro su tali integrazioni.
Infine, l’IA potrebbe ottimizzare il settore dei viaggi agendo come un agente di viaggio e aiutando i viaggiatori a prendere decisioni di pianificazione di viaggio informate con facilità. Le piattaforme di viaggio stanno già lavorando a questo tipo di esperienza per i clienti.
