4 modi per aumentare l’usabilità dell’Intelligenza Artificiale, secondo esperti del settore
4 modi per migliorare l'usabilità dell'Intelligenza Artificiale, secondo esperti
L’intelligenza artificiale e le tecnologie correlate sono molto richieste, con i leader aziendali ansiosi di provarle per vedere come possono migliorare la loro visibilità, analisi e previsioni. L’intelligenza artificiale generativa, naturalmente, è un’intelligenza artificiale democratizzata e ora è facilmente accessibile a tutti. Tuttavia, l’intelligenza artificiale “dietro l’app” – quella integrata nei sistemi e pronta a offrire il primo valore tangibile alle aziende – non è così accessibile e più difficile da comprendere per gli uomini d’affari.
Questo è il tono di un recente saggio su Twitter di Rachel Woods, data scientist di ricerca precedentemente con Meta/Facebook, che avverte che mentre potrebbero essere in via di formazione solidi casi aziendali intorno all’intelligenza artificiale, la sua usabilità è ancora fuori dalla portata.
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“L’intelligenza artificiale ha ancora un grave problema di usabilità”, ha scritto. “La maggior parte delle persone sta ancora lottando su come sfruttare strumenti come ChatGPT/LLMs/Generative AI. Tutti stanno aspettando che qualcuno racconti loro qualche caso d’uso killer segreto. Ci troviamo con molte persone che mettono in dubbio la praticità. Ma questi articoli clickbait non nominano il problema sottostante: non è che questi strumenti non siano ‘utili’… Hanno solo un grave problema di usabilità.”
Anche altri osservatori del settore concordano, almeno in larga misura. “La ragione per cui ChatGPT, e in generale l’IA, ha avuto successo è a causa della facilità d’uso e dell’esplorazione delle possibilità da parte degli utenti aziendali in termini molto semplici”, afferma Andy Thurai, analista principale di Constellation Research. “In particolare, la capacità dell’intelligenza artificiale generativa di produrre testo, contenuti, video e audio ha stupito gli utenti non esperti di tecnologia sul potenziale dell’IA.”
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Gli specialisti tecnologici, d’altra parte, “che hanno limitato il loro utilizzo agli utenti non esperti di tecnologia per vari motivi come i pregiudizi, le limitazioni tecnologiche, le questioni di responsabilità e così via, sono stati stupiti dalla risposta travolgente e dall’adozione immediata”, afferma Thurai. “Ciò ha dato fiducia ai creatori dell’adattabilità, ma ha anche eliminato la necessità di spiegare le cose.”
Tuttavia, per la maggior parte, solo “un numero relativamente piccolo di persone” ha una profonda comprensione dell’intelligenza artificiale, afferma il Dott. Vishal Sikka, fondatore e CEO di Vianai. Stima che il numero sia di circa 20.000-30.000 persone in tutto il mondo. Mentre nel mondo ci sono circa un milione di scienziati dei dati, “molti di loro non potrebbero dirti perché il sistema fa ciò che fa, perché fa le raccomandazioni che fa, cosa potrebbe andare storto o come funzionano le tecniche sottostanti”, afferma Sikka.
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C’è una divisione tra i casi d’uso aziendali per l’intelligenza artificiale e l’intelligenza artificiale generativa, che richiedono casi d’uso e approcci diversi. “La semplice produzione di contenuti non è sufficiente”, afferma Thurai. “Deve risolvere un problema aziendale. Deve essere responsabile, etico, spiegabile e verificabile, e deve essere difendibile in termini di originalità e decisioni prese. Questi sono problemi che vanno oltre la semplice usabilità. Questi problemi possono far crollare qualsiasi impresa.”
L’adozione aziendale sarà lenta, ma i casi d’uso stanno emergendo. “Da quello che ho visto, i team legali, delle risorse umane, etici e finanziari sono tutti coinvolti nell’esplorazione di casi d’uso che porteranno molto valore a loro”, afferma Thurai. “L’IA può essere costosa, specialmente se fatta nel modo sbagliato. Può costare loro la loro esistenza, quindi è necessario prestare attenzione e cautela prima di buttarsi a capofitto in questa corsa all’oro.”
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ChatGPT ha reso l’IA incredibilmente accessibile, ma “c’è comunque un periodo significativo di apprendimento per arrivare al vero valore”, aggiunge Woods. “Per trovare i tuoi casi d’uso innovativi, dovrai o impegnarti nel lavoro, o aspettare che diventi così diffuso e che l’usabilità sia risolta.”
Cosa dovrebbero fare i sostenitori della tecnologia per aumentare l’usabilità dell’intelligenza artificiale? Gli esperti del settore offrono alcuni modi per iniziare:
Franco, comunicazione aperta sulle possibilità e le sfide dell’IA: Una competenza che i responsabili tecnologici e i professionisti devono sviluppare in modo più approfondito è la capacità di vendere gli approcci giusti all’IA alle loro aziende. “Una delle ragioni per cui vediamo molti progetti tecnologici o di innovazione fallire è perché non riescono a ottenere il sostegno degli utenti aziendali e dei responsabili del budget e dei CXO, se non vedono il valore che porta alla loro impresa”, afferma Thurai. “E viceversa. I tecnici respingono le richieste degli utenti aziendali come impossibili da eseguire o a causa di limitazioni di budget, tecnologia, risorse, costi”.
Formazione sull’IA per tutti: “Le aziende di tutte le dimensioni devono aumentare la loro alfabetizzazione tecnologica a livello aziendale per creare un’ampia gamma di talenti che lavorano sui sistemi di intelligenza artificiale in uso”, dice Sikka. “Un maggior numero di dipendenti deve essere formato sugli aspetti trascendenti dell’IA in particolare. Devono imparare le limitazioni e le debolezze. Non solo ciò che può fare, ma anche ciò che non può fare e cosa deve essere costruito in un sistema di intelligenza artificiale che compensa queste limitazioni.” Workshop collaborativi: Thurai sostiene l’uso di “workshop collaborativi in cui invitiamo tecnici o implementatori, innovatori, strategisti, evangelisti, utenti aziendali, responsabili del budget e CXO a esplorare casi d’uso congiunti. Una volta che vedono i casi d’uso proposti in azione, la loro mente si apre. Iniziano a esplorare possibili casi d’uso che aggiungono valore per loro”.
Crea il tuo pool di talenti per l’IA: L’IA è e rimarrà una competenza specifica come molte altre aree della tecnologia. “Photoshop, Excel, Facebook Ads Manager, tutte sono competenze”, dice Woods. “Probabilmente ci vogliono più di 100 ore per raggiungere il punto di svolta in cui diventa naturale integrarlo nel tuo lavoro e nella tua vita quotidiana”.
Inoltre: Questi sono i miei 5 strumenti preferiti di IA per il lavoro In definitiva, l’IA deve essere centrata sull’essere umano, sostiene Sikka. “Troppi sistemi non sono progettati per gli esseri umani”, dice. “Dobbiamo unire la potenza della comprensione umana con i dati e la tecnologia dell’IA – IA centrata sull’essere umano. Questo può creare sistemi intelligenti che miglioreranno notevolmente i risultati aziendali e i processi poiché il feedback degli esseri umani migliorerà naturalmente le prestazioni e gli output dell’IA”.
