4 modi in cui l’IA generativa può stimolare l’economia dei creatori

4 modi in cui l'IA generativa stimola l'economia dei creatori

L’intelligenza artificiale è qui per restare. Non è una moda passeggera o una mania, ma un movimento. Certo, le parole di tendenza diventeranno meno popolari nel tempo, quindi ChatGPT e l’IA non domineranno le notizie. Ma gli strumenti di intelligenza artificiale diventeranno la base di come facciamo le cose nella vita e nel lavoro, proprio come la rivoluzione industriale ha cambiato le fondamenta della nostra esistenza moderna e successivamente internet ha fatto.

La forma di intelligenza artificiale di cui hai probabilmente sentito parlare di più è l’intelligenza artificiale generativa. È quella che ChatGPT usa per creare una lettera, che MidJourney usa per creare immagini sorprendenti e che Bard usa per tradurre documenti e riassumere testi.

I creatori di contenuti sono uno dei gruppi professionali che sembrano abbracciare il potere dell’intelligenza artificiale; in un sondaggio condotto da Lightricks, sviluppatore di app di editing video e immagini, su 1.000 creatori di contenuti, l’84% ha dichiarato di essere propenso a utilizzare l’intelligenza artificiale se ciò avrebbe risparmiato loro tempo o denaro, e l’86% ha detto che l’avrebbe utilizzata se avesse avuto un impatto positivo sul loro processo creativo.

Ma dall’altra parte, l’intelligenza artificiale generativa è anche la stessa tecnologia che può creare deepfake, ovvero immagini e video che somigliano molto all’aspetto di altre persone al punto da rendere difficile determinare se sono reali.

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L’intelligenza artificiale generativa può anche diminuire l’autenticità dei contenuti condivisi se qualcuno la utilizza invece di creare contenuti originali. Poiché si allena su enormi quantità di dati già creati da più autori, può sollevare dubbi di violazione del copyright.

Cos’è l’economia dei creatori di contenuti?

Il grande successo dei social media ha portato alla sua trasformazione in un vero e proprio modello di business. Molto lontano dai tuoi Top 8 di Myspace e dai GIF glitterati, abbiamo trovato un modo per monetizzare e creare un modello economico basato sulle nostre abitudini sui social media.

L’economia dei creatori di contenuti è il sistema socioeconomico in cui i creatori indipendenti monetizzano i loro contenuti, direttamente o indirettamente. I creatori di contenuti, chiamati anche influencer, producono e condividono materiale con il loro pubblico.

Il materiale può essere qualsiasi cosa, dal contenuto scritto su blog, email, newsletter, video, fotografia o una combinazione di più di uno o su una o più reti sociali. Un creatore di contenuti può monetizzare il contenuto su YouTube e TikTok e venderlo su Instagram, ad esempio.

Il pubblico consuma il contenuto del creatore e, in molti casi, il creatore può trarre vantaggio da quel consumo: in altri casi, il membro del pubblico deve compiere ulteriori azioni per beneficiare il creatore, come l’acquisto di abbonamenti o merchandising.

I creatori di contenuti hanno molte modalità per monetizzare i loro contenuti, dal guadagno pubblicitario offerto tramite le visualizzazioni, come avviene su YouTube, alle sponsorizzazioni di marchi, al marketing di affiliazione, alla vendita di merchandise, all’offerta di abbonamenti a contenuti esclusivi e altro ancora.

Anche se il termine “influencer” ha una connotazione negativa e probabilmente è sufficiente a evocare immagini di un viaggiatore mondiale eccessivamente privilegiato in abiti di pizzo beige e corone di fiori, è quanto di più accurato per definire il ruolo di un creatore di contenuti: “Colui che esercita influenza: una persona che ispira o guida le azioni degli altri”, secondo Merriam-Webster.

Con la comprensione di cosa sia l’economia dei creatori di contenuti, entriamo nel vivo di come l’intelligenza artificiale generativa possa cambiare il gioco per gli influencer.

1. Creazione di immagini tramite intelligenza artificiale

Se hai consumato qualsiasi tipo di media negli ultimi anni, è probabile che tu abbia visto alcune immagini generate dall’intelligenza artificiale, anche se non ne eri consapevole.

Ci sono molti generatori d’arte basati su intelligenza artificiale ampiamente disponibili a cui puoi iscriverti velocemente, così come puoi iscriverti a ChatGPT. Bing, il motore di ricerca di Microsoft, ha persino il suo creatore di immagini alimentato da intelligenza artificiale che puoi utilizzare con lo stesso account che usi per controllare Outlook o accedere a Xbox, e non è male.

OpenAI ha il proprio DALL-E 2, ma molti altri hanno qualità, facilità d’uso e prezzo variabili. Il creatore di contenuti e il nostro stesso David Gewirtz di ENBLE, che potresti conoscere dal canale YouTube Advanced Geekery, ha descritto come ha creato immagini con MidJourney per un negozio Etsy.

Secondo il sondaggio di Lightricks, il 53% dei creatori utilizza l’IA generativa per creare sfondi fotografici e video, rendendo questa l’uso più comune dell’IA tra i creatori di contenuti.

Gewirtz mi dice che utilizzare MidJourney insieme alle nuove funzionalità alimentate dall’IA di Adobe Photoshop per creare immagini per l’azienda di e-commerce di sua moglie è stato “molto utile nel fornire quelle immagini per i post sui social media e le newsletter”.

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Il secondo uso più comune dell’IA generativa è stato la creazione di immagini del profilo avatar, che il 46% dei creatori di contenuti ha segnalato di fare.

Recentemente Remini AI ha attirato l’attenzione su piattaforme di social media come TikTok per la generazione di foto ritratto. Un altro esempio è Photo AI, uno strumento AI creato interamente da Pieter Levels per creare modelli AI basati su foto di una persona per generare nuove immagini.

Un utente carica almeno 30 foto di se stesso nel sito per addestrare il modello. Il sistema apprende i pattern facciali dalle immagini e può creare un modello, che è possibile denominare e generare nuove immagini in base alle vostre indicazioni. Questo potrebbe consentirvi di creare ritratti professionali senza dover mai assumere un fotografo professionista o catturare l’estetica perfetta degli influencer di Instagram senza nemmeno guardare un obiettivo della fotocamera.

“Photo AI può aiutare i creatori di contenuti a risparmiare tempo e denaro in quanto non avranno più bisogno di viaggiare in diverse località o di assumere fotografi costosi per fare servizi fotografici”, secondo Levels. “Dopo aver creato il proprio modello AI, è possibile scattare foto di se stessi ovunque, dal proprio laptop o telefono, 24 ore al giorno, sette giorni alla settimana.”

Provandolo personalmente, posso vedere che la funzionalità è ancora in fase di sviluppo, poiché non è precisa come una vera fotocamera, ma è comunque impressionante. La parte più notevole di Photo AI per me è che, anche se le immagini non catturano sempre con precisione ogni singola caratteristica di una persona, emergono le sottili sfumature che ti fanno risaltare. Potrebbe essere un segno sotto un occhio o una leggera imperfezione, ma la promessa di ciò che potrebbe essere realizzato è incredibilmente sorprendente.

2. Strumenti AI per i contenuti dei social media

Un buon creatore può combinare gli eccellenti strumenti AI generativi disponibili e usarli come strumenti per creare più facilmente contenuti per i social media, come testi per i propri post su Instagram o persino alcune grafiche per le proprie foto.

Altre aziende hanno scelto di diventare una soluzione completa per i creatori di contenuti. Microsoft ha recentemente lanciato l’app Designer, che utilizza l’IA per generare grafiche che è possibile modificare. Per utilizzarla, è necessario inserire un prompt, una descrizione del design desiderato, come un post su Instagram su un lancio di prodotto per capelli, inclusa una foto caricata, come Canva alimentato da ChatGPT.

Typeface è un altro strumento multimodale che utilizza l’IA generativa per creare contenuti utilizzando immagini di prodotto personalizzate, post sui social media, siti web di e-commerce, descrizioni di prodotti, brief creativi e altro ancora. ENBLE ha parlato con Vishal Sood, membro fondatore e responsabile del prodotto di Typeface, e ha spiegato che l’app unisce il marchio del cliente ai modelli fondamentali per creare contenuti in pochi secondi.

“Ti permettiamo di portare i tuoi asset nel sistema”, ha detto Sood. “Puoi portare esempi della tua voce – la voce del marchio – per creare parte del tuo output.”

Typeface consente agli utenti di caricare le proprie immagini di prodotto e creare foto personalizzate e risorse di marketing con l’aiuto di IA generativa alimentata da GPT-4 e DALL-E di OpenAI, Microsoft Azure AI, Stable Diffusion e Google Vertex AI.

Ciò va oltre uno strumento AI per i professionisti del marketing, estendendosi all’economia dei creatori di contenuti. Secondo Lightricks, il 56% dei creatori di contenuti afferma di essere stato invitato a utilizzare l’IA generativa dai marchi con cui lavorano.

“Con Typeface, abbiamo sbloccato il potere di generare migliaia di immagini personalizzate e coerenti con il marchio, che spaziano su diversi mercati e riducono significativamente il nostro tempo di produzione per amplificare la nostra iniziativa di fabbrica dei contenuti. Typeface ci permette di creare un approccio unificato ‘un solo marchio’, amplificando le nostre opportunità di cross-selling, la rappresentazione coerente del marchio tra diverse unità aziendali e la capacità di fornire contenuti personalizzati a ogni mercato di riferimento”, ha detto David Kang, SVP di soluzioni di commercio e marketing digitale presso LG Electronics.

3. Utilizzare l’IA per la produzione video

Dalla scrittura della sceneggiatura al montaggio video, l’IA può accompagnare un creatore di contenuti durante la produzione di video, come dimostra il sondaggio che mostra che la maggior parte dei creatori lo utilizza per generare sfondi video e fotografici.

I creatori di video possono ottimizzare il processo di scrittura della sceneggiatura utilizzando ChatGPT o un altro strumento di testo generativo di intelligenza artificiale per inserire un prompt che descriva i dettagli del video che vogliono realizzare.

Detto questo, non ci sono ancora molti generatori di video di intelligenza artificiale ampiamente disponibili, almeno non quelli in grado di produrre risultati realistici da far passare per creati dall’uomo.

Per la post-produzione, diversi programmi di software di editing hanno trovato il modo di incorporare l’intelligenza artificiale, come Adobe Premiere Pro che utilizza Content-Aware Fill e molti degli strumenti di intelligenza artificiale nella libreria di editing di CapCut.

Ad esempio, Gewirtz spiega: “Ho recentemente utilizzato Generative Fill di Adobe per riparare uno sfondo di ripresa. Lo strumento di riparazione audio podcast di Adobe ha sistemato una registrazione audio molto danneggiata, il che significa che non ho dovuto ricominciare da capo e registrare nuovamente.”

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Tra i creatori di contenuti, il 71% ha riscontrato una risposta positiva da parte dei loro follower ai contenuti generati dall’intelligenza artificiale, mentre solo il 10% ha riscontrato una reazione negativa. “È sia un moltiplicatore di forza che una competizione spaventosa,” afferma Gewirtz, aggiungendo che il suo pubblico sembra apprezzare il valore di produzione leggermente più elevato apportato dagli strumenti di intelligenza artificiale.

“Da un lato, migliorerà la produttività in determinate aree (come quando ha sistemato il mio audio). Ma aprirà anche una grande scatola di vermi in termini di proprietà, diritti e persino la possibilità di attribuire qualcosa al lavoro umano,” secondo Gewirtz. “A breve termine, penso che l’aspetto negativo più grande sia che c’è stato un enorme aumento di contenuti spam su YouTube e sui social media prodotti da content farm alimentate dall’intelligenza artificiale. Ciò spreca il tempo degli spettatori e crea un ambiente di competizione più difficile per i creatori umani.”

4. Automazione dei blog e altro supporto alla scrittura di intelligenza artificiale

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa per scrivere contenuti è un argomento molto discusso poiché si dibatte se sostituirà i lavori degli scrittori, tra molte altre professioni in tutto il mondo. Secondo la mia opinione completamente di parte, ritengo che l’intelligenza artificiale generativa sia uno strumento eccezionale per la scrittura, ma non di più. È un aiuto, non un sostegno. È un tasto sulla tua tastiera, non tutta la tastiera.

Se tutti i siti utilizzano l’intelligenza artificiale per scrivere contenuti, alla fine tutti i contenuti iniziano a suonare allo stesso modo, indipendentemente da quanto duramente diverse squadre li modifichino. Alla fine, avremo voglia della voce umana dietro al testo sullo schermo, proprio come desideriamo risposte semplici anziché ricerche su Google in ChatGPT.

Ma l’intelligenza artificiale generativa è ancora uno strumento eccellente da tenere nel proprio arsenale – io so che lo tengo nel mio per ottenere rapidamente riassunti di lunghi testi e tradurre notizie in altre lingue.

“Nel campo della scrittura, ho scoperto che utilizzare ChatGPT (più di Bard e Bing) è utile per fare brainstorming. Spesso gli chiedo di discutere un argomento o di fornirmi una lista di idee con cui giocare,” afferma Gewirtz. “A volte, mi immergo in quelle idee con esso per far scaturire ulteriormente i miei pensieri. Ma non utilizzo mai i risultati letterali nel mio lavoro.”

Questi strumenti di intelligenza artificiale possono funzionare eccezionalmente bene per riassumere testi e scrivere post per blog. Possono anche scrivere e-mail, briefing, annunci di lavoro con requisiti dettagliati, curriculum, lettere di presentazione, ecc. Tuttavia, si consiglia comunque di eseguire una revisione finale con un occhio umano.

Specialmente per i creatori di contenuti, ci sono molti strumenti disponibili che possono accelerare la creazione di post sui social media e persino imparare lo stile del tuo marchio dai tuoi post precedenti e pubblicarli automaticamente per te, con un’interazione minima da parte tua.

Strumenti come Narrato e Lately utilizzano l’intelligenza artificiale per generare testi per il web e post sui social media ma seguono anche linee guida di stile per garantire che i tuoi post mantengano una voce coerente che suoni autentica al tuo marchio. Possono utilizzare l’intelligenza artificiale per generare nuovi post per il tuo blog e pubblicarli automaticamente dopo che gli hai dato un prompt e una data programmata.

Richiede meno tempo nella tua settimana programmare questi post SEO-powered dall’intelligenza artificiale, ma come per tutta l’intelligenza artificiale generativa, direi di non impostarlo e dimenticarlo. Seguilo per assicurarti che il sistema stia facendo un buon lavoro.

E l’intelligenza artificiale generativa non si limita ai post per blog. Wix, una piattaforma di creazione di siti web facile da usare, ha recentemente lanciato uno strumento di intelligenza artificiale generativa per aiutare gli utenti a generare siti web. Fornendo al assistente AI di WIX alcuni prompt in una conversazione in una finestra di chat per descrivere come vuoi che il sito appaia, inclusi le foto che desideri, il tipo di sito web e il layout desiderato, genererà facilmente un design che potrai modificare.

Preoccupazioni riguardo all’intelligenza artificiale generativa

È facile immaginare come l’intelligenza artificiale generativa possa diventare una spada a doppio taglio per i creatori di contenuti.

I creatori di contenuti sono molto preoccupati per gli effetti negativi dell’intelligenza artificiale generativa, poiché il 74% dichiara di preoccuparsi di creare deepfake, che utilizzano algoritmi di apprendimento profondo per sovrapporre il volto e la voce di una persona su un corpo di un’altra persona in un video o una foto.

Quando si considera l’uso di app e siti web per creare immagini di sé stessi in luoghi in cui non si è mai stati, ci si deve anche interrogare sulle implicazioni etiche. Cosa impedisce a qualcun altro di prendere foto dai propri account sui social media e addestrare un modello di intelligenza artificiale per creare qualsiasi immagine desiderino?

Levels, di Photo AI, ha affrontato queste preoccupazioni spiegando che i termini e le condizioni della sua azienda stabiliscono chiaramente che gli utenti non possono produrre contenuti basati su un’altra persona senza il loro permesso e che ogni utente accetta questi termini e condizioni quando utilizza il sito.

“Puoi caricare solo immagini e addestrare un modello di te stesso o di persone che conosci se hai il loro permesso”, ha aggiunto Levels.

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Sood, di Typeface, spiega che la piattaforma ha un controllo integrato del plagio per garantire che il contenuto sia unico per ogni cliente e personalizzato con la voce di ogni brand. I loro modelli possono imparare rapidamente gli stili per adattarsi e creare risultati eccezionali per ogni brand.

Tuttavia, tra i creatori di contenuti, il 58% è preoccupato per le questioni legate al copyright con l’intelligenza artificiale generativa, e il 57% è preoccupato per la diminuzione dell’autenticità dei contenuti a causa del suo utilizzo.

Come appariranno l’intelligenza artificiale generativa e i contenuti con copyright in futuro e quali saranno le normative ad esse associate, rimane da vedere. Tuttavia, diversi autori, tra cui Sarah Silverman, hanno citato in giudizio OpenAI e Meta per violazione del copyright.

Il futuro del panorama economico dei creatori di contenuti

La proliferazione dell’intelligenza artificiale generativa ha creato una grande paura della perdita di posti di lavoro a causa dell’automazione. Sebbene ciò possa essere vero in qualche forma, non sarà necessariamente nel modo in cui la maggior parte delle persone crede. Se pensiamo alla rivoluzione industriale, quando molti posti di lavoro sono stati automatizzati, il cambiamento ha costretto molte persone ad adattarsi e trovare nuovi mestieri o imparare nuove macchine: siamo ad un bivio simile, seppur in misura minore.

“Come creatore individuale, l’intelligenza artificiale può risparmiarmi tempo in diversi modi utili”, spiega Gewirtz. “Ma ha il potenziale per essere una soluzione molto più economica rispetto al lavoro generato dall’uomo e potrebbe essere utilizzata come sostituto da clienti che altrimenti assumerebbero creativi per una soluzione più economica, seppur di qualità leggermente inferiore.”

Anche se l’intelligenza artificiale generativa può essere uno strumento che risparmia tempo per ottimizzare il flusso di lavoro di un creatore, può produrre risultati di qualità inferiore. Molti dei servizi di intelligenza artificiale disponibili sono gratuiti o costano solo una frazione di ciò che un esperto ingegnere del suono, montatore video o scrittore con anni di esperienza e competenze richiederebbe per i propri servizi. Tuttavia, l’output dello strumento di intelligenza artificiale generativa potrebbe risultare generico e di bassa qualità, specialmente quando più persone lo utilizzano e tutto inizia a sembrare e suonare simile.

Levels crede che “l’intelligenza artificiale non sostituirà i creatori come dicono molti allarmisti. Tuttavia, penso che diventerà una parte essenziale del toolkit di ogni creatore. Ad esempio, in futuro potremmo vedere persone mescolare elementi di fotografia reale e fotografia generata dall’intelligenza artificiale per creare nuovi contenuti.”

È difficile dire come apparirà il futuro dell’economia dei creatori di contenuti con i cambiamenti che avvengono così rapidamente nei social media. Il YouTube e l’Instagram del 2023 sicuramente non sono gli stessi di soli dieci anni fa. Una cosa è certa: l’intelligenza artificiale è qui per restare. Ma che sia per il lavoro o per l’uso nei nostri dispositivi e software, dobbiamo utilizzare l’intelligenza artificiale con attenzione.

Avviso legale: L’uso di immagini generate dall’intelligenza artificiale potrebbe comportare violazioni del copyright, quindi le persone dovrebbero essere caute se le utilizzano per scopi commerciali.

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